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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.5 No.2
- 발행연도
- 2016.4
- 수록면
- 107 - 116 (10page)
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Premature babies of less than 37 weeks gestation might require oxygen therapy as an integral part of treatment and respiratory support. Because of their under-developed lungs, these socalled “preemies” might contract respiratory distress syndrome (RDS). To treat RDS, neonatal oxygen therapy is administered, where controlled oxygen gas is measured as a fraction of inspired oxygen (FiO₂). However, exposure to high oxygen content during long treatment could cause oxygen intoxication, which might cause permanent blindness due to retinopathy of prematurity (ROP), whereas insufficient oxygen exposure could cause severe hypoxia. A doctor would use oxygen saturation (SpO₂) data and prescribe a dose of FiO₂ to maintain SpO₂ within a suitable range. One objective is to maintain SpO₂ within the acceptable range using FiO₂that is as low as possible. Adjustment of FiO₂ would normally be done by nurses every 15 to 30 minutes, which might not be safe in many situations. An error in FiO2 adjustment during a manual procedure could be as large as +/- 2.5%. This paper presents a system that can determine an FiO2 value suitable to the current SpO₂ and that automatically adjusts FiO₂ with an error clearance of +/- 0.25%.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Design of the System
3. System Control Methodology
4. Experiments and Results
5. Conclusion
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
Walsh, M, Engle, W, Laptook, A, S. Nadya J. Kazzi, Buchter, S, Rasmussen, M, Yao, Q, Oxygen Delivery Through Nasal Cannulae to Pre-term Infants : Can practice Be Improved? Pediatrics, 2005: pp. 857-861. Article (CrossRef Link)
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Saugstad, O.D., Oxygen radical disease in neonatology, Semin Neonatol, 1998: pp. 229-238. Article (CrossRef Link)
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