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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
문철 권영안 (부산대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제65권 제6호
발행연도
2016.6
수록면
1,019 - 1,025 (7page)

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This paper proposes a parallel reduced-order square-root unscented Kalman filter for state estimation of a sensorless permanent-magnet synchronous motor. The appearance of an unscented Kalman filter is caused by the linearization process error between a real system and classical Kalman model. The unscented transformation can make a more accurate Kalman model. However, the complexity is its main drawback. This paper investigates the design and implementation of the proposed filter with Potter and Carlson square-root form. The proposed parallel reduced-order square-root unscented Kalman filter reduces memory and code size, and improves numerical computation. And the performance is not significantly different from the unscented Kalman filter. The experimentation is performed for the verification of the proposed filter.

목차

Abstract
1. 서론
2. 제곱근 무향 칼만 필터 이론
3. 병렬 축소차수 전동기 모델
4. 실험 결과 및 검토
4. 결론
References

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