차량 내 제스처 인식을 위한 밴드형 웨어러블 디바이스 개발 및 서비스에 관한 연구

박인혜; 이상엽; 고재진

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박인혜 (전자부품연구원) 이상엽 (전자부품연구원) 고재진 (전자부품연구원)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제33권 제6호

발행연도: 2016.5

수록면: 39 - 46 (8page)

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본고에서는 차량 내 운전자 제스처 인식을 위한 웨어러블 디바이스 플랫폼과 차량 시스템 모델을 소개한다. 특히 저가형 가속도, 자이로스코프 센서를 적용한 웨어러블 디바이스용 HW를 설계하고, 제스처 인식률을 높이기 위한 SW 시스템 및 알고리즘에 대해 설명한다. 운전 중 가장 많이 제어하는 편의 기능을 기준으로 제스처를 구분하고, 제스처 마다 발생하는 센서 값의 특징을 이용해 잡음에 강한 제스처 인식 시스템에 대해 설명한다. 마지막에 진행한 본 논문의 실험을 통해 본 고에서 설명한 제스처 인식 시스템이 잡음과 방향성을 갖는 동작인식에 강함을 확인할 수 있다.

참고문헌 (10)

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한상철, “웨어러블, 플랫폼화에 집중하자,” KEIT PD 이슈 리포트, JUNE 2015, Vol.15-6, pp.7-9

Ruize Xu, Shengi Zhou, and Wen J. Li, “MEMS Accelerometer Based Nonspecific-iUser Hand Gesture Recognition,” IEEE SENSORS Journal, Vol. 12, No. 5, MAY 2012, pp.1166-1173

Jaun Wu, Guifang Qiao, Jun Zhang, Ying Zhang, and Guangming Song, “Hand Motion-Based Remote Control Interface with Vibrotactile Feedback for Home Robots,”INTECH International Hournal of Advanced Robotic Systems Vol.10, 270:2015, pp.1-10

Xuebing Yuan, Shuai Yu, Shengzhi Zhang, Chaojun Liu, and Sheng Liu, “Modeling and Analysis of Wearable Low-cost MEMS Inertial Measurement Units,”15th International Conference on Electronic Packaging Technology, 2014, pp.542-546

송재훈, 한정수, 오영준, 이희영, 변증남, “ARMA 모델을 이용한 근전도 신호의 특징추출,” 한국HCI학회 학술대회 2005, pp.30-35

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