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Suhri Kim (고려대학교) Heetaek Kwon (고려대학교) Yongseong Lee (고려대학교) Nam Su Chang (세종사이버대학교) Kisoon Yoon (엔에스에이치씨) Chang Han Kim (세명대학교) Young-Ho Park (세종사이버대학교) Seokhie Hong (고려대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제26권 제3호
발행연도
2016.6
수록면
631 - 643 (13page)

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현재까지 알려진 가장 효율적인 인수분해 방법은 General Number Field Sieve (GNFS)를 이용하는 방법이다. CADO-NFS는 GNFS를 기반으로 구현된 공개된 소프트웨어로 RSA-704의 인수분해에 사용된 도구이다. CADO-NFS에서 다항식 선택은 크게 다항식을 생성하는 과정과 이를 최적화하는 과정으로 나누어져 있다. 그러나 CADO-NFS에서 다항식의 최적화 과정은 전체 다항식 선택 소요 시간 중 약 90%를 차지할 정도로 큰 부하를 주고 있다. 본 논문에서는 사전 연산 테이블을 이용하여 다항식 최적화 과정의 부하를 줄이는 방안을 제안한다. 제안하는 방법은 기존 CADO-NFS의 다항식과 같은 다항식을 선택하지만, 다항식 선택에 걸리는 시간은 약 40% 감소한다.

목차

요약
ABSTRACT
I. Introduction
II. Background
III. Polynomial Optimization
IV. Proposed Method
V. Experimental Result
VI. Conclusion
References

참고문헌 (11)

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