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저자정보
Mei-Xian Piao (한양대학교) Kyung-Jun Lee (한양대학교) Seung-Woo Wee (한양대학교) Jechang Jeong (한양대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제21권 제6호
발행연도
2016.11
수록면
920 - 928 (9page)

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최근 넓은 동적 영역 이미지 기술은 컴퓨터 그래픽 분야에서 화제다. 본 논문에서는 가중 최소자승(가중회귀분석) 최적화 체계에 기반하여 넓은 동적 영역 이미지를 처리하는 톤매핑 알고리듬을 제안한다. 제안하는 방법은 시각적 후광 현상을 피하는 동시에 기존의 디스플레이에서 더 지각적인 넓은 동적 영역 이미지들을 보여주기 위해 가중 최소자승 필터링과 iCAM06모델을 결합한다. 제안된 알고리듬은 먼저 넓은 동적 영역 이미지를 base layer와 detail layer로 나눈다. Base layer는 큰 규모의 변화량을 가지고 있으며 가중 최소자승 필터링을 사용하여 얻어지고 iCAM06 모델을 포함한다. 다음으로, 인간의 시각 체계에 따라 base layer는 적응적으로 압축된다. 압축 시에는 base layer만 대비를 줄이고 detail layer을 보존한다. 본 논문에서는 객관적 화질 평가와 주관적 화질 평가를 통하여 제안하는 알고리듬을 적용한 이미지가 기존의 알고리듬을 적용한 이미지들에 비해 원본 넓은 동적 영역 이미지에 더 유사하다는 것을 보여준다.
#Tone mapping #Color appearance model #Weighted least squares

목차

요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Framework of the weighted least squares
Ⅲ. Proposed method
Ⅳ. Experiment and results
Ⅴ. Conclusion
참고문헌(References)

참고문헌 (15)

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