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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권철홍 (대전대학교)
저널정보
한국음성학회 말소리와 음성과학 말소리와 음성과학 제8권 제4호
발행연도
2016.12
수록면
97 - 101 (5page)

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This paper presents a CART(Classification and Regression Tree)-based model to diagnose mental fatigue using speech technology. The parameters used in the model are the significant speech parameters highly correlated to the fatigue and questionnaire responses obtained before and after imposing the fatigue. It is shown from the experiments that the proposed model achieves classification accuracies of 96.67% and 98.33% using the speech parameters and questionnaire responses, respectively. This implies that the proposed model can be used as a tool to diagnose the mental fatigue, and that speech technology is useful to diagnose the fatigue.
#mental fatigue #diagnosis #CART #speech technology

목차

Abstract
1. 서론
2. 사전에 수행된 정신피로 측정실험 방법 및 결과
3. 정신피로 진단 모델
4. 실험결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (20)

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