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저자정보
이정민 (건국대학교) 이미희 (건국대학교) 어양담 (건국대학교) 편무욱 (건국대학교  ) 한수희 (경일대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회 학술대회 2016년 한국지형공간정보학회 춘계학술대회
발행연도
2016.5
수록면
198 - 201 (4page)

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본 연구는 STARFM(Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)을 이용하여 공간해상도가 높은 Landsat영상과 시간해상도가 높은 MODIS(MODerate resolution Imaging Spectroradiometer) 영상(MOD13Q1, MCD43A4)과 융합하여 모의 Landsat NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)영상을 생성하였다. STARFM을 이용한 NDVI영상 생성 시 입력영상의 시기와 MODIS자료 종류에 의한 영향을 분석한다. 실험결과, 4월은 target date이전 영상을 입력영상으로, 5월은 target date이후 영상을 입력영상으로 사용하는 것이 좋은 결과를 보이고, MODIS입력영상은 MCD43A4를 사용하는 것이 좋은 결과를 나타내는 것으로 분석되었다.

목차

요약
1. 서론
2. STARFM에 의한 모의영상 제작
3. 실험지역 및 방법
4. 결과분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-452-002006349