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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤선용 (미래기술단) 최현 (경남대학교) 김기홍 (강릉원주대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회지 한국지형공간정보학회지 제25권 제3호 (통권 제81호)
발행연도
2017.9
수록면
95 - 100 (6page)
DOI
10.7319/kogsis.2017.25.3.095

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

Landsat 8 OLI 영상과 현장조사자료를 이용한 식생피복률 추정
윤선용 ,  최현 ,  김기홍 대한공간정보학회지 2017.09 학술저널

2016

Landsat 8 OLI 영상을 이용한 식생변화 모니터링 : 2015년 5월 북한 대규모 산불 사례를 중심으로
윤선용 ,  원상연 ,  김기홍 한국측량학회 학술대회자료집 2016.04 학술대회자료

초록· 키워드

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우리나라는 대부분 산림으로 이루어져 있으며, 잦은 지역개발과 산불로 인하여 산지환경이 급변하고 있다. 집중호우로 인한 토사재해를 예측하고 관리하기 위해 식생 변화를 모니터링하고 식생피복률을 추정하는 것은 중요하다. 전세계적으로 다양한 위성영상의 NDVI로부터 식생피복률을 추정하기 위한 변환식과 매개변수를 구하는 연구가 진행되었다. 그러나 각 나라마다 산지 식생의 종류와 환경이 다르기 때문에 지역에 적합한 변환식의 매개변수를 구하는 연구가 필요하다. 본 연구에서는 NDVI를 추출하기 위해 대기보정된 Landsat-8 OLI 영상을 이용하였으며, 공간 해상도를 향상시키기 위해 전정색 영상을 이용한 pan-sharpening 기법을 적용하였다. 위성영상으로부터 추출된 NDVI를 산지의 식생피복률로 환산하기 위한 현장조사 자료로 환경부에서 시행한 전국환경조사를 이용하였으며, 현장조사된 식생피복률과 위성영상 NDVI의 상관관계를 분석하고 이를 통하여 변환을 위한 회귀식을 제안하였다. 제안된 변환식과 매개변수는 토양침식을 모델링하는데 유용하게 쓰일 수 있다.
#식생피복률 #식생지수 #Landsat 8 OLI #Pan-sharpening #Vegetation Cover Fraction #NDVI

목차

要旨
Abstract
1. 서론
2. 위성영상 데이터 및 처리
3. 식생피복률 분석
4. 결론
References

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
[학술대회논문] - Cho, H. J. / 2015 / NDVI change monitoring and the analysis of the forest-fire effect in Yangyang using Landsat TM imagery / Proc. of KSCE 2015 : 55 ~ 56 google schola [학술지(정기간행물)] - 최석근 / 2014 / Landsat 8 OLI영상의 NDVI를 이용한 식생피복지수 분석 / 한국측량학회지 32 (1) : 9 ~ 17 dbpia [학술지(정기간행물)] - Deardorff, J. W. / 1978 / Efficient prediction of ground surface temperature and moisture, with inclusion of a layer of vegetation / Journal of Geophysical Research 83 (c4) : 1899 ~ 1903 google schola [인터넷자원] - Harris Geospatial Solutions / / About the ENVI atmoshpheric correction module google schola [인터넷자원] - Harris Geospatial Solutions / / Quick atmospheric correction google schola

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