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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이근상 (Vision College of Jeonju) 조기성 (Jeonbuk National University) 황지욱 (Jeonbuk National University) 김평권 (Jeonbuk National University)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회지 한국측량학회지 제40권 제2호
발행연도
2022.4
수록면
135 - 144 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

드론 광학센서 기반의 식생지수 정확도 평가
이근상 ,  조기성 ,  황지욱 외 1명 한국측량학회지 2022.04 학술저널

2021

광학센서 기반의 드론 영상을 활용한 식생 탐지 정확도 평가
이근상 ,  김수영 ,  양형종 외 1명 대한토목학회 학술대회 2021.10 학술대회자료

초록· 키워드

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식생은 인간에게 다양한 생태공간을 제공하고 수자원 및 기후환경 측면에서도 매우 중요하기 때문에 근적외선 센서 기반의 식생지수를 활용한 식생 모니터링 연구가 많이 수행되어 왔다. 따라서 근적외선 센서를 구비하지 못할 경우 식생 모니터링 연구가 현실적으로 어려운 문제가 있었다. 본 연구에서는 이러한 문제를 개선하고자 NDVI 식생지수를 기준자료로 하여 광학센서 기반의 식생지수 정확도를 평가하였다. 먼저 현장에서 조사한 식생조사 지점과 NDVI 식생지수와의 중첩을 통해 Kappa 계수를 계산하였으며, 그 결과 Kappa 계수가 0.930으로 가장 높게 나타난 0.6 이상의 임계값을 갖는 식생영역을 광학센서 기반의 식생지수 정확도 평가의 기준자료로 선정할 수 있었다. NDVI 식생지수를 기준자료로 선정하여 광학센서 기반의 식생지수와 비교한 결과, 0.04, 0.08, 0.30 이상의 임계값 구간에서 Kappa 계수가 각각 0.713, 0.713, 0.828로 가장 높게 분석되었다. 특히 RGBVI 식생지수의 경우 Kappa 계수가 0.828로 높게 나타났으며, 따라서 근적외선 센서를 활용하지 못하는 환경에서도 광학센서를 활용한 식생 모니터링 연구가 가능함을 알 수 있었다.
#Optical Sensor #Vegetation Index #Drone #Threshold Value #광학센서 #식생지수 #드론 #임계값

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 연구고찰 및 방법
3. 적용 및 분석 결과
4. 결론
References

참고문헌 (36)

참고문헌 신청
Chae, H.S., Kimq, G.E., Kim, S.J., Kim, Y.S., Lee, G.S., Cho, G.S., and Cho, M.H. (2002), Envionmental Remote Sensing, Sigma Press. google schola Crist, E.P. (1985), A thematic mapper tasseled cap equivalent for reflectance factor data, Remote Sensing of Environment, Vol. 17, pp. 301-306. google schola Deering, D.W., Rouse, J.W., Haans, R.H., and Schell, J.A. (1975), Measuring forage production of grazing units from Landsat MSS data, Proceedings, Tenth International Symposium on Remote Sensing of Environment, Vol. 2, pp. 1169-1178. google schola Francisco, A.V., Fernando, C.R., Monica, P.S., and Francisco, O.R. (2015), Multi-temporal imaging using an unmanned aerial vehicle for monitoring a sunflower crop, Biosystems Engineering, Vol. 32, pp. 19-27. google schola Francisco, J.M.C., María, D.N.G., José, E.M., Manuel, S., and Alfonso, G.F.P. (2014), Validation of measurements of land plot area using UAV imagery, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Vol. 33, pp. 270-279. google schola

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