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학술저널
저자정보
오성종 (인천대학교) 강준오 (코매퍼) 이용창 (인천대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회지 대한공간정보학회지 제30권 제1호
발행연도
2022.3
수록면
31 - 39 (9page)
DOI
10.7319/kogsis.2022.30.1.031

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최근, 융복합 센서기반의 스마트 영농 요소기술을 활용하여 국내 농업문제 즉, 노동인구 감소 및 고령화 등 당면한 문제를 극복하기 위한 스마트 팜 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, 다양한 응용분야에서 그 효용성이 입증되고 있는 무인항공기(unmanned aerial vehicle, UAV)의 스마트 센서 기술을 노지 식생 모니터링에 적용한 사례가 다수 발표되고 있다. 본 연구는 국가 주 식량인 벼의 농지를 대상으로 UAV를 활용하여 근적외 영상을 획득, 엽록소와 관련된 정보를 추정할 수 있는 식생지수를 저가형 3-band 영상센서에 종속하여 산출한다. 또한, 질소시비 검토를 위한 SPAD(soil plant analysis development) 엽록소 농도 표본측정값과 근적외 영상기반 식생지수 간의 시계열 비교 분석을 통해 노지 스마트 팜을 위한 UAV의 효용성을 검토하는 것이다. 연구 결과, UAV 근적외영상 기반 식생지수 중, CVI 지수가 직접적인 표본조사를 통해 실측한 SPAD에 가장 유사한 분포경향을 나타내었다. 이를 통해, 식생지수 비교 분석으로 질소시비 검토가 가능하여 벼 농지의 스마트 팜을 위한 식생 모니터링에 UAV의 효용성이 기대된다.
#스마트 팜 #식생지수 #엽록소 #근적외 #UAV #Smart Farm #Vegetation Indices #Chlorophyll #NIR #SPAD

목차

要旨
Abstract
1. 서론
2. 식생지수와 SPAD
3. 연구내용
4. 결론
References

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