농업분야에서 식생지수의 활용

윤정범; 윤영남; 김윤하

doi:https://doi.org/10.14397/jals.2021.55.5.1

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저자정보: 윤정범 (국립원예특작과학원 원예특작환경과) 윤영남 (국립식량과학원) 김윤하 (경북대학교)

저널정보: 경상대학교 농업생명과학연구원(구 경상대학교 시설원예연구소) 농업생명과학연구 농업생명과학연구 제55권 제5호

발행연도: 2021.10

수록면: 1 - 9 (9page)

DOI: https://doi.org/10.14397/jals.2021.55.5.1

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최근 농업분야에서 정밀농업을 구현하기 위한 다양한 노력들을 기울이고 있다. 정밀농업분야에서 가장 대표적인 연구분야는 영상정보를 이용하여작물의 생육 및 수량을 예측하는 것이다. 특히, 여러 영상정보 중에서 다중분광 혹은 초분광영상정보를 기반으로 한 작물의 생육 및 수량예측이가장 활발하게 연구되고 있는 분야이다. 각각의 센싱장비를 통해서 획득된 영상정보는 여러 방법으로 활용할 수 있으며, 가장 보편적으로 활용하고있는 방법이 다중분광 및 초분광정보를 이용하여 다양한 식생지수로 산출하고 이를 기반으로 작물의 생육을 예측하는 것이다. 식생지수는 식물체내의광합성색소함량 및 광합성효율과 높은 상관관계를 보이는 파장을 기반으로 산출된 지수이다. 현재까지 약 150종의 식생지수가 알려져 있으나농업분야에서 주로 이용하고 있는 식생수는 일부에 불과하다. 이런 이유에서 본 논문에서는 다양한 식생지수들 중 주요한 식생지수들을 선별하여식생지수들의 산출공식, 적용방법과 관련된 내용을 소개하였다.

#다중분광 #드론 #식생지수 #초분광 #Drone #HyperSpectral #Multispectral #Vegetative index

참고문헌 (44)

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백슬기 / 2016 / 위성기반의 식생지수를 활용한 농업적 가뭄감시 / 한국수자원학회 논문집 49(4):305~314

Birth GS / 1968 / Measuring the color of growing turf with a reflectance spectrophotometer 1 / Agron. J 60(6):640~643

Cabrera-Bosquet L / 2011 / NDVI as a potential tool for predicting biomass, plant nitrogen content and growth in wheat genotypes subjected to different water and nitrogen conditions / Cereal Res. Commun 39(1):147~159

Cao K / 2018 / Exposure to lower red to far-red light ratios improve tomato tolerance to salt stress / BMC Plant Biol 18(1):1~12

Chappelle EW / 1992 / Ratio analysis of reflectance spectra (RARS): An algorithm for the remote estimation of the concentrations of chlorophyll a, chlorophyll b, and carotenoids in soybean leaves / Remote Sens. Environ 39(3):239~247

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이 논문의 저자 정보

윤정범

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주요연구분야 농수해양학 > 농학

논문수 1 이용수 51

윤영남

소속기관 국립식량과학원

주요연구분야 농수해양학 > 농학

논문수 1 이용수 51

김윤하

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논문수 1 이용수 51

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