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김동학 (충북대학교) 최석근 (충북대학교) 이승기 (테라픽스) 박상욱 (충북대학교) 최주원 (충북대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회지 대한공간정보학회지 제27권 제3호
발행연도
2019.5
수록면
15 - 26 (12page)
DOI
10.7319/kogsis.2019.27.3.015

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변화 탐지는 도심지의 변화를 분석하는 기법으로, 다시기 동일 지역의 현상 및 대상을 관측하고 탐지하는 시계열 모니터링 분야에 필수적인 기법이다. 그러나 고해상도 광학 영상을 이용한 변화 탐지는 계절적 요인에 의한 식생지역의 분광적인 특성 변화로 자료해석에 큰 영향을 주는 오 탐지가 발생하기 때문에 이를 최소화 하여야 한다. 본 연구는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 전처리 과정을 거친 고해상도 광학 위성영상을 활용하여 변화 전·후 영상을 교차영상융합기법으로 영상융합하고, S²CVA기법을 활용하여 변화 크기 벡터를 생성하였다. 또한 식생지역을 NDVI로 추출한 후 이진화 영상을 생성하여, 변화 크기 벡터와의 마스킹 과정을 통해 식생지역을 제거하여 최종적인 변화탐지의 정확도를 향상시키고자 하였다. 그 결과 변화 크기 벡터에서 식생지역을 효과적으로 제거할 수 있었고, NDVI 이진화 영상과 변화 크기 벡터를 활용하여 계절에 따른 식생지역의 변화탐지에서 오탐지를 최소화 하였다.

목차

要旨
Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 실험 및 결과분석
4. 결론
References

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