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저자정보
최현종 (강원대학교) 박영선 (강원대학교) 정수미 (강원대학교) 김화종 (강원대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제15권 제1호(JKIIT, Vol.15, No.1)
발행연도
2017.1
수록면
1 - 10 (10page)
DOI
10.14801/jkiit.2017.15.1.1

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지상파 드라마 시청률 예측과 요인 분석은 방송사, 제작자, 광고주에게 높은 관심의 대상이 된다. 하지만 평균 시청률 예측은 작품의 완성도가 고려되어야 하므로, 타당성에 위험을 안고 있다. 따라서 본 논문에서는 평균 시청률을 판단하는 지표로 지상파 첫 회 시청률 예측 모형을 제시하고, 시청률 예측에 영향을 주는 요인을 파악하였다. 첫 회 시청률 예측을 위해 의사결정트리(CART, 랜덤포레스트), 다중선형회귀분석과 같은 데이터마이닝 기법을 사용하여 모형을 생성하여 실험하였고, 이들 모형 중 다중회귀분석을 사용한 모형이 최적의 예측력을 보였다. 분석 결과 선행 드라마 후반기 25% 시청률과 방송사, 방송요일, 방송시간 등의 구조적 요인과, 프로듀서, 배우와 같은 인적 요소가 첫 회 시청률에 중요한 영향력을 미치는 것으로 확인되었다 본 연구 결과는 방송사, 제작자, 광고주의 의사결정에 도움이 될 수 있을 것으로 기대된다.
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목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구배경
Ⅲ. 지상파 드라마 첫 회 시청률 예측 방법
Ⅳ. 지상파 드라마 첫 회 시청률 예측 모형 및 검증
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
M. Kim, J. An, and C. Park, The Study on the Factors of Drama Viewing on Internet VOD, Korean Journal of Journalism & Communication Studies, Vol. 53, No. 1, pp. 348-367, Feb. 2009. G. M. Kim, In Search of Blockbuster Drama: The Effects of Genre Familarity, Star Power, and Internet Accounts on Rating, Journal of Strategic Management, Vol. 12, No. 1, pp. 25- 54, Jun. 2009. D. IJ. Chun and HC. Eun, Association Rule Mining on Viewing Rate Analysis : In Case of Drama Genre of Terrestrial Broadcasters, Korean Journal of Journalism & Communication Studies, Vol. 58, No. 5, pp. 391-416, Oct. 2014. S. Kang, H. Jeon, J. Kim, and J. Song, A Study on Domestic Drama Rating Prediction, The Korean Journal of Applied Statistics, Vol. 28, No. 5, pp. 933-949, Jul. 2015. H. Kwon, W. Park, S. Yoon, and S. Kim, An analysis of successful factors of drama, Korea Creative Content Agency, pp. 15, Dec. 2009.

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