빅데이터 통합 방법에 관한 연구

김지현; 조영임

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김지현 (Seoil University) 조영임 (Gachon University)

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제22권 제1호(통권 제154호)

발행연도: 2017.1

수록면: 49 - 56 (8page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

In this paper we propose the approach for big data integration so as to analyze, visualize and predict the future of the trend of the market, and that is to get the integration data model using the R language which is the future of the statistics and the Hadoop which is a parallel processing for the data. As four approaching methods using R and Hadoop, ff package in R, R and Streaming as Hadoop utility, and Rhipe and RHadoop as R and Hadoop interface packages are used, and the strength and weakness of four methods are described and analyzed, so Rhipe and RHadoop are proposed as a complete set of data integration model. The integration of R, which is popular for processing statistical algorithm and Hadoop contains Distributed File System and resource management platform and can implement the MapReduce programming model gives us a new environment where in R code can be written and deployed in Hadoop without any data movement. This model allows us to predictive analysis with high performance and deep understand over the big data.

#R #Big Dаtа #Hаdoop #ff #Streаming #Rhipe #RHаdoop

참고문헌 (18)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - 조영임 / 2013 / 빅데이터의 이해와 주요 이슈들 / 한국지역정보화학회지 16 (3) : 31 ~ 52

[학술지(정기간행물)] - Piyush Gupta / 2015 / Sentiment Analysis on Hadoop with Hadoop Streaming / International Journal of Computer Applications 121 (11)

[학술지(정기간행물)] - 고영준 / 2013 / Rhipe를 활용한 빅데이터 처리 및 분석 / 한국데이터정보과학회지 24 (5) : 975 ~ 987

[학술지(정기간행물)] - Anju Gahlawat / 2014 / Big Data Analysis using R and Hadoop / IJCEM International Journal of Computational Engineering & Management 17 (5)

[보고서] - Jean-Pierre Dijcks / 2013 / Oracle: Big Data for the Enterprise : 3 ~ 4

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김지현

소속기관 성신여자대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 5% 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 22 이용수 4,865

조영임

소속기관 가천대학교

주요연구분야 사회과학 > 행정학 TOP 10% 공학 > 전기전자공학 > 제어계측공학

논문수 71 이용수 13,519

이 논문과 함께 이용한 논문

빅데이터 처리 플랫폼에서 학술 데이터를 사용한 전문가 검색 시스템 설계 및 구현

최도진 , 김민수 , 김대윤 외 6명 한국콘텐츠학회논문지 2017 .03

상황버섯균사체 쌀의 HT22 신경세포 보호 효과

김지현 , 전순실 한국식품영양과학회지 2017 .07

비씨카드 빅데이터 센터의 데이터 활용 사례

장석호 제어로봇시스템학회지 2017 .03

다중 데이터 처리 방법을 위한 의료 빅데이터 처리 시스템 설계

김용현 , 박준학 , 유영빈 외 1명 한국통신학회 학술대회논문집 2017 .01

SNS 소셜 빅데이터를 이용한 아웃도어 스포츠의류 브랜드 현황 분석에 관한 연구

박태승 한국체육과학회지 2017 .02

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-004-002118171

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (18)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)