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저자정보
최도진 (충북대학교) 김민수 (충북대학교) 김대윤 (충북대학교) 이서희 (충북대학교) 한진수 (충북대학교) 서인덕 (충북대학교) 임종태 (충북대학교) 복경수 (충북대학교) 유재수 (충북대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제17권 제3호
발행연도
2017.3
수록면
100 - 114 (15page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2017

빅데이터 처리 플랫폼에서 학술 데이터를 사용한 전문가 검색 시스템 설계 및 구현
최도진 ,  김민수 ,  김대윤 외 6명 한국콘텐츠학회논문지 2017.03 학술저널

2016

스파크에서 대용량 학술 데이터를 이용한 전문가 검색 시스템
최도진 ,  김민수 ,  김대윤 외 6명 한국정보과학회 학술발표논문집 2016.12 학술대회자료
학술 빅데이터 분석을 통한 전문가 검색 시스템
최도진 ,  김민수 ,  김대윤 외 7명 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2016.05 학술대회자료

초록· 키워드

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대부분의 연구자들은 새로운 분야의 연구를 수행하기 위해 전문가에게 자문을 받거나 전문가의 논문들을 기반으로 연구 방향을 설정한다. 기존의 학술 검색 서비스에서는 분야별 논문 정보는 제공하지만 각 분야의 전문가를 제공해주지 않기 때문에 사용자들이 검색된 논문을 기반으로 전문가를 직접 판단해야한다. 본 논문에서는 학회에 발간된 논문 정보를 기반으로 빅 데이터 처리를 이용한 학문 분야별 전문가 검색 시스템을 설계하고 구현한다. 제안하는 시스템은 대량의 논문을 저장하고 관리하기 위해 빅 데이터 분산 저장 기술을 활용하였다. 또한 빅 데이터 분산 처리기술을 활용하여 전문가를 판별하고 전문가와 연관 되는 정보를 분석한다. 분산처리 된 결과는 사용자가 전문가 검색 요청 시 웹페이지를 통해 보여준다. 사용자는 제안하는 시스템을 통해 해당 연구 분야의 전문가를 추천받음으로써 연구를 수행함에 있어 많은 도움을 받을 수 있다.
#학술 데이터 #전문가 #빅 데이터 #검색 #분산 처리 #데이터베이스 #Academic Data #Expert #Big Data #Search #Distributed Processing #Database

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 관련 연구
III. 제안하는 전문가 검색 시스템 설계
IV. 제안하는 전문가 검색 시스템 구현
V. 성능 평가
VI. 결론
참고문헌

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
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