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허지영 (순천향대학교) 전희진 (순천향대학교) 공영선 (순천향대학교) 남윤영 (순천향대학교) Preap Ley (Sihanouk Hospital Center of HOPE) 민세동 (순천향대학교) 홍민 (순천향대학교) 오동익 (순천향대학교) 신원한 (순천향대학교)
저널정보
대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 2016년도 대한전기학회 의용시스템학술대회
발행연도
2016.2
수록면
13 - 17 (5page)

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최근, 열화상 카메라가 대중화되면서 다양한 분야에서 활용되고 있다. 특히, 헬스케어 분야에서 열화상 카메라를 이용한 유방암 진단은 기존의 진단 방법보다 경제적이고 비침습적 방법으로 활발히 연구되고 있다. 또한, 방사선의 노출이 없기 때문에 임산부도 유방암 검사가 가능하여 활용도가 높다. 본 논문에서는 열화상 카메라를 이용하여 촬영한 흉부 영상으로부터 특징값을 추출하고 인공신경망 알고리즘을 이용하여 정상인과 유방암 환자를 분류할 수 있는 기초실험을 하였다. 기초실험을 통해, 좌측 유방과 우측 유방의 상대 엔트로피를 각각 계산하고 정상인과 유방암 환자의 엔트로피의 비율을 기반으로 유방암을 진단하는 방법을 제안한다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 열화상 이미지 전처리
3. 유방암 검출 방법
4. 실험 및 결과 분석
5. 결론 및 향후 과제
참고문헌

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