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저자정보
Phichate Sukklay (King Mongkut"s University of Technology Thonburi) Kosin Chamnongthai (King Mongkut"s University of Technology Thonburi)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 ICEIC 2017 International Conference on Electronics, Information, and Communication
발행연도
2017.1
수록면
85 - 88 (4page)

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Walking pattern is important for monitoring human walking, and needs to be always monitored during walking. This paper proposes an analysis method of foot strike pattern during walking using force information in order to monitor normal and abnormal gait. In this method, force sensors are installed on the forefoot and rearfoot (heel) foot for receiving walking force information, and the information is sent to processor via bluetooth in order to monitor and alarm in the case of abnormal gait. The information of force is finally used to classify normal and abnormal gaits by artificial neural network. To evaluate performance of the proposed method, experiments with normal and abnormal walking people reveal acceptable results.
#foot strike #pattern recognition #healthy walking

목차

Abstract
1. Introduction
2. Problem analysis and basic concept
3. Proposed system and method
4. Experiments and results
5. CONCLUSION
References

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