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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.2
- 수록면
- 57 - 65 (9page)
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본 논문은 헤드폰/이어폰에 최적화된 저전력 피드백 능동 소음 제어 필터 설계 방법을 제안하였다. 제약 최적화를 이용하여 높은 샘플링 주파수 환경에서 합리적인 소음 저감 성능을 확보하기 위한 높은 차수의 유한 임펄스 응답소음 제어 필터를 얻은 후 무한 임펄스 응답 근사 기법인 Balanced Model Truncation (BMT)를 이용하여 얻어낸 필터를 헤드폰/이어폰과 같은 저전력 디지털 신호처리 시스템에 적합하도록 낮은 차수의 무한 임펄스 응답 소음 제어 필터로 변환하였다. 성능 확보를 위해 주파수 워핑 기법을 이용하여 기존의 높은 차수의 유한 임펄스 응답 소음 제어 필터와 더욱 유사한 주파수 응답을 가지는 무한 임펄스 응답 필터를 얻었으며, 이를 2차 무한 임펄스 응답 필터들의 종속연결 구조로 재구성하여 시스템 전체의 안정성을 높였다. 백색 잡음을 통한 능동 소음 제어 시뮬레이션과 결과 및 안정성 실험 등을 통해 제안하는 기법이 기존의 기법보다 우수한 소음 저감 성능과 안정성을 가짐을 검증하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 제약 최적화 기반 제어 필터 설계 알고리즘
3. 제안하는 제어 필터 설계 알고리즘
4. 실험결과
5. 결론
REFERENCES
참고문헌 (7)
참고문헌 신청
[학술대회논문] - Kuo, Sen M. / 1999 / Active noise control: a tutorial review / Proceedings of the IEEE 87 (6) : 943 ~ 973
[학술지(정기간행물)] - Rafaely, Boaz / 1999 / H 2/H∞ active control of sound in a headrest: design and implementation / IEEE Transactions on control systems technology 7 (1) : 79 ~ 84
[보고서] - B. Rafaely / 1996 / H2/H∞output feedback design for active control
[학술지(정기간행물)] - B. Beliczynski / 1992 / Approximation of FIR by IIR digital filters : an algorithm based on balanced model reduction / IEEE Transactions on Signal Processing 4 (3) : 532 ~ 542
[학술대회논문] - Ahfir, Maamar / 2011 / An Alternative Approach to the Balanced Model Truncation Algorithm for Acoustic Minimum-Phase Inverse Filters Order Reduction / ISRN Signal Processing 2011
[학술지(정기간행물)] - Rafaely, Boaz / 1999 / H 2/H∞ active control of sound in a headrest: design and implementation / IEEE Transactions on control systems technology 7 (1) : 79 ~ 84
[보고서] - B. Rafaely / 1996 / H2/H∞output feedback design for active control
[학술지(정기간행물)] - B. Beliczynski / 1992 / Approximation of FIR by IIR digital filters : an algorithm based on balanced model reduction / IEEE Transactions on Signal Processing 4 (3) : 532 ~ 542
[학술대회논문] - Ahfir, Maamar / 2011 / An Alternative Approach to the Balanced Model Truncation Algorithm for Acoustic Minimum-Phase Inverse Filters Order Reduction / ISRN Signal Processing 2011
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