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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이지나 (경북대학교) 이기현 (경북대학교) 나승대 (경북대학교) 성기웅 (경북대학교병원) 조진호 (경북대학교) 김명남 (경북대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제19권 제2호
발행연도
2016.2
수록면
128 - 137 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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In mobile communication, air conduction(AC) speech signal had been commonly used, but it was easily affected by ambient noise environment such as emergency, military action and rescue. To overcome the weakness of the AC speech signal, bone conduction(BC) speech signal have been used. The BC speech signal is transmitted through bone vibration, so it is affected less by the background noise. In this paper, we proposed noise cancellation algorithm of the BC speech signal using noise feature of decomposed bands. The proposed algorithm consist of three steps. First, the BC speech signal is divided into 17 bands using perceptual wavelet packet decomposition. Second, threshold is calculated by noise feature during short time of separated-band and compared to absolute average of the signal frame. Therefore, the speech and noise parts are detected. Last, the detected noise parts are removed and then, noise eliminated bands are re-synthesised. In order to confirm the efficiency of the proposed algorithm, we compared the proposed lgorithm with conventional algorithm. And the proposed algorithm has better performance than the conventional algorithm.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연구방법
3. 실험결과
4. 결론
REFERENCE

참고문헌 (13)

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