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학술저널
저자정보
최재승 (신라대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제21권 제3호(JKIIT, Vol.21, No.3)
발행연도
2023.3
수록면
93 - 98 (6page)
DOI
10.14801/jkiit.2023.21.3.93

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음성에 잡음이 중첩된 경우에 음성에 대한 선형예측 정밀도가 감소하게 되어 재생된 음성의 품질이 떨어진다. 따라서 본 논문에서는 다양한 잡음이 포함된 음성신호에 대하여 통계적 추정기에 의해서 개선된 선형예측계수의 잔차신호를 사용하여 잡음제거를 목적으로 한 음성강조 알고리즘을 제안한다. 본 실험에서는 신호처리에 의한 SN비의 개선을 목적으로 하여 5종류의 배경잡음에 의하여 중첩된 음성신호를 사용하여 입력 SNR이 약 0㏈∼4㏈인 경우에 대하여 실험을 진행하였으며, 각 잡음이 중첩된 음성에 대하여 출력 SNR이 평균 4.99(㏈), 5.10(㏈), 5.14(㏈), 6.40(㏈), 6.59(㏈) 개선된 것을 알 수 있었다. 따라서 본 논문에서 제안한 알고리즘은 잡음억제의 SNR의 양호한 결과로부터 음성강조의 효과가 크다는 것을 명확히 할 수 있었다.
#linear predictive coding #residual signal #statistical estimator #speech enhancement #noise suppression

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 잡음제거를 위한 음성 강조법
Ⅲ. 제안한 알고리즘에 의한 실험 및 고찰
Ⅳ. 결론
References

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