지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.5
- 수록면
- 99 - 104 (6page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2019.17.5.99
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
다채널의 혼합음성에 대하여 각 음원에 관한 정보를 추출하는 것은 인간의 음성신호처리 분야에 중요한 기술이다. 특히 혼합된 잡음음성 레벨이 회화음성 레벨보다 높게 되면 인간의 청각기강은 잡음음성을 청취하는데 곤란하게 되므로 잡음차감기술은 상당히 중요한 기술이다. 본 논문에서는 독립벡터분석 알고리즘에 의하여 잡음혼입 음성신호와 잡음신호를 분리한 후에 반복스펙트럼차감 알고리즘을 사용하여 잡음신호의 스펙트럼을 차감하는 알고리즘을 제안한다. 실험에서는 파형에 의한 실험결과와 SNR의 실험결과를 통하여 제안한 알고리즘을 검증하였다. 독립벡터분석에 의한 분리 실험결과 잡음혼입 음성신호와 잡음신호를 거의 원 신호에 가깝게 분리할 수 있었으며, 또한 반복스펙트럼차감 알고리즘을 사용함으로써 잡음혼입 음성신호는 깨끗한 음성신호의 입력 SNR과 비교하여 최대 10.41㏈까지 개선되었다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. BSS에 기초한 IVA 알고리즘
Ⅲ. 제안한 IISS 알고리즘
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
S. Nordebo / 1993 / Noise reduction using an adaptive microphone array in a car-a speech recognition evaluation / Proceedings of IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics :16~18
J. Hong / 2011 / Adaptive microphone array processing for high-performance speech recognition in car environment / IEEE Transactions on Consumer Electronics 57(1):260~266
V. Eksler / 2005 / Evaluation of Blind Separated Signals Using Speech Recognition System / EUROCON 2005-The International Conference on "Computer as a Tool" 2:1650~1653
F. Asano / 2003 / Combined approach of array processing and independent component analysis for blind separation of acoustic signals / IEEE Transactions on Speech and Audio Processing 11(3):204~215
추쯔하오 / 2013 / IVA 기반의 2채널 암묵적신호분리에서 주파수빈 뒤섞임문제 해결을 위한 후처리 과정 / 말소리와 음성과학 5(4):211~216
J. Hong / 2011 / Adaptive microphone array processing for high-performance speech recognition in car environment / IEEE Transactions on Consumer Electronics 57(1):260~266
V. Eksler / 2005 / Evaluation of Blind Separated Signals Using Speech Recognition System / EUROCON 2005-The International Conference on "Computer as a Tool" 2:1650~1653
F. Asano / 2003 / Combined approach of array processing and independent component analysis for blind separation of acoustic signals / IEEE Transactions on Speech and Audio Processing 11(3):204~215
추쯔하오 / 2013 / IVA 기반의 2채널 암묵적신호분리에서 주파수빈 뒤섞임문제 해결을 위한 후처리 과정 / 말소리와 음성과학 5(4):211~216
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
음성신호와 잡음신호의 분리를 위한 독립벡터분석에 기초한 블라인드 음원분리방법
한국정보기술학회논문지
2018 .10
-
잡음음성 최소통계적 추정방식에 기반한 음성개선 알고리즘
한국정보기술학회논문지
2023 .05
-
개량된 음성매개변수를 사용한 지속시간이 짧은 잡음음성 중의 배경잡음 분류
한국정보통신학회논문지
2016 .09
-
4채널 환경에서 독립벡터분석 및 주파수대역 빔형성 알고리즘에 의한 혼합잡음제거
한국전자통신학회 논문지
2019 .01
-
잡음 중의 화자분류를 위한 켑스트럼 잡음모델에 의한 음성 특징 강조기법
한국정보기술학회논문지
2018 .03
-
음성강조를 위한 동시 마스킹 효과를 사용한 청각 필터링 알고리즘
한국정보기술학회논문지
2018 .05
-
음성의 특징추출에 기초한 배경잡음 레벨 억제를 위한 신호처리 알고리즘
Proceedings of KIIT Conference
2024 .05
-
잡음 변동에 강인한 MAP 진폭 스펙트럼 추정기를 이용한 음성강조 기법
한국정보기술학회논문지
2016 .02
-
개선된 MFCC와 가우시안 잡음 편차 추정을 이용한 잡음 제거
한국컴퓨터정보학회논문지
2023 .01
-
음성 통계 모형에 따른 음성 왜곡량 감소를 위한 비선형 음성강조법
한국전자통신학회 논문지
2021 .01
-
훈련잡음신호의 변이를 고려한 잡음음성 음향모델의 적응
한국정보기술학회논문지
2015 .05
-
잡음 환경에서 음성 인식 정확도 향상을 위한 잡음 제거 알고리즘의 성능평가
정보 및 제어 논문집
2020 .10
-
모폴로지 특성 분석 방법을 이용한 충돌성 잡음 제거 기법
한국정보기술학회논문지
2018 .01
-
초음파 도플러 신호를 이용한 음성 합성
한국음향학회지
2016 .01
-
잡음 환경에 효과적인 음성인식을 위한 특징 보상 이득 기반의 음성 향상 기법
한국음향학회지
2019 .01
-
주파수 스펙트럼 특징에 의한 음성 부호화 방식을 적용한 잡음억제를 위한 음성합성
Proceedings of KIIT Conference
2023 .06
-
초음파 도플러를 이용한 음성 인식
한국음향학회지
2016 .01
-
통계적 추정기 및 LPC 잔차잡음 억제에 기반한 음성강조 알고리즘의 SNR 효과
한국정보기술학회논문지
2023 .03
-
연속음성인식을 위한 Mel 주파수 켑스트럼 계수를 사용한 음성종속 화자식별
한국정보기술학회논문지
2016 .10
-
음소기반의 순환 신경망 음성 검출기를 이용한 음성 향상
전자공학회논문지
2017 .05
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-004-000691533