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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.12
- 수록면
- 1,756 - 1,760 (5page)
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This paper focuses on a priori signal to noise ratio (SNR) estimation method for the speech enhancement. There are many researches for speech enhancement with several ambient noise cancellation methods. The method based on spectral subtraction (SS) which is widely used in noise reduction has a trade-off between the performance and the distortion of the signals. So the need of adaptive method like an estimated a priori SNR being able to making a high performance and low distortion is increasing. The decision directed (DD) approach is used to determine a priori SNR in noisy speech signals. A priori SNR is estimated by using only the magnitude components and consequently follows a posteriori SNR with one frame delay. We propose a modified a priori SNR estimator and the weighted rational transfer function for speech enhancement with wind noises. The experimental result shows the performance of our proposed estimator is better Perceptual Evaluation of Speech Quality scores (PESQ, ITU-T P.862) compare to the conventional DD approach-based systems and different noise reduction methods.
목차
Abstract
1. 서론
2. 기존연구 및 제안하는 방법
3. 실험결과
4. 결론
References
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
[학술대회논문] - K. Daqrouq / 2009 / Speech signal enhancement using neural network and wavelet transform / 2009 6th International Multi-Conference on Systems, Signals and Devices : 1 ~ 6
[학술대회논문] - Y. Shao / 2006 / A Kalman filter based on wavelet filter-bank and psychoacoustic modeling for speech enhancement / 2006 IEEE International Symposium on Circuits and Systems, ISCAS 2006. Proceedings
[학술지(정기간행물)] - Steven F. Boll / 1979 / Suppression of Acoustic Noise in Speech Using Spectral Subtraction / IEEE Transactions on Signal Processing 27 (2) : 113 ~ 120
[학술지(정기간행물)] - Y. Ephraim / 1984 / Speech enhancement using a minimum mean square error short-time spectral amplitude estimator / IEEE. Transactions in Acoust., Speech, Signal Process 32 (6) : 1109 ~ 1121
[학술지(정기간행물)] - Sinha, Deepen / 1993 / Low bit rate transparent audio compression using adapted wavelets / Signal Processing, IEEE Transactions on 41 (12) : 3463 ~ 3479
[학술대회논문] - Y. Shao / 2006 / A Kalman filter based on wavelet filter-bank and psychoacoustic modeling for speech enhancement / 2006 IEEE International Symposium on Circuits and Systems, ISCAS 2006. Proceedings
[학술지(정기간행물)] - Steven F. Boll / 1979 / Suppression of Acoustic Noise in Speech Using Spectral Subtraction / IEEE Transactions on Signal Processing 27 (2) : 113 ~ 120
[학술지(정기간행물)] - Y. Ephraim / 1984 / Speech enhancement using a minimum mean square error short-time spectral amplitude estimator / IEEE. Transactions in Acoust., Speech, Signal Process 32 (6) : 1109 ~ 1121
[학술지(정기간행물)] - Sinha, Deepen / 1993 / Low bit rate transparent audio compression using adapted wavelets / Signal Processing, IEEE Transactions on 41 (12) : 3463 ~ 3479
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