Voice Activity Detection Based on SNR and Non-Intrusive Speech Intelligibility Estimation

An, Soo Jeong; Choi, Seung Ho

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자료유형: 학술저널

저자정보: An, Soo Jeong (Dept. of Electronic and IT Media Engineering, Seoul National University of Science and Technology) Choi, Seung Ho (Dept. of Electronic and IT Media Engineering, Seoul National University of Science and Technology)

저널정보: 한국인터넷방송통신학회 International journal of internet, broadcasting and communication : IJIBC International journal of internet, broadcasting and communication : IJIBC 제11권 제4호

발행연도: 2019.1

수록면: 26 - 30 (5page)

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This paper proposes a new voice activity detection (VAD) method which is based on SNR and non-intrusive speech intelligibility estimation. In the conventional SNR-based VAD methods, voice activity probability is obtained by estimating frame-wise SNR at each spectral component. However these methods lack performance in various noisy environments. We devise a hybrid VAD method that uses non-intrusive speech intelligibility estimation as well as SNR estimation, where the speech intelligibility score is estimated based on deep neural network. In order to train model parameters of deep neural network, we use MFCC vector and the intrusive speech intelligibility score, STOI (Short-Time Objective Intelligent Measure), as input and output, respectively. We developed speech presence measure to classify each noisy frame as voice or non-voice by calculating the weighted average of the estimated STOI value and the conventional SNR-based VAD value at each frame. Experimental results show that the proposed method has better performance than the conventional VAD method in various noisy environments, especially when the SNR is very low.

#Voice Activity Detection #VAD) #SNR-based VAD #Non-intrusive speech intelligibility estimation #STOI #Deep neural network

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

Jongseo Sohn / 1999 / A statistical model-based voice activity detection / IEEE Signal Processing Letters 6(1):1~3

M. Vondrasek / 2015 / Methods for Speech SNR estimation: Evaluation Tool and Analysis of VAD Dependency / Radioengineering 14(1) Cees H. Taal / 2011 / An Algorithm for Intelligibility Prediction of Time–Frequency Weighted Noisy Speech / IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing 19(7):2125~2136

Deokgyu YUN / 2018 / A Deep Learning-Based Approach to Non-Intrusive Objective Speech Intelligibility Estimation / IEICE Transactions on Information and Systems E101.D(4):1207~1208

Y. Ephraim / 1984 / Speech enhancement using a minimum-mean square error short-time spectral amplitude estimator / IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing 32(6):1109~1121

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이 논문의 저자 정보

An, Soo Jeong

소속기관 Dept. of Electronic and IT Media Engineering, Seoul National University of Science and Technology

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 1 이용수 2

Choi, Seung Ho

소속기관 Dept. of Electronic and IT Media Engineering, Seoul National University of Science and Technology

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

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