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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
온백산 (숭실대학교) 이지은 (소나테크 (SonarTech)) 임성빈 (숭실대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제54권 제2호 (통권 제471호)
발행연도
2017.2
수록면
38 - 43 (6page)

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능동소나를 이용한 해저면의 이미지를 얻기 위한 연구는 다양하게 수행되어져 왔으며, 그 해상도를 향상시키는 방법은 현재까지도 중요한 문제이다. 해상도를 향상시키기 위한 방법은 여러 가지가 있으며 좁은 빔폭을 활용하여 빔 해상도를 높이는 방법이 가장 대표적이다. 하지만 좁은 빔폭을 이용하여 해상도를 향상시키는 방식은 기술적인 한계가 존재한다. 따라서 제한된 빔폭을 가진 어레이를 통하여 보다 높은 빔 해상도를 얻기 위한 신호처리 기술이 필수적이다. 본 논문에서는 중첩된 빔을 방사하는 sonar의 수신신호에 신호처리를 통해 해상도를 향상시키는 방식을 소개한다.
#Active sonar #resolution #beam width #Wiener filter #overlapped beam

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
F. Ollivier, P. Cervenka and P. Alais, “Side scan sonar using phased arrays for high resolution imaging and wide swath bathymetry,” in Proc. of IEE - Radar, Sonar and Navigation, Vol. 143, no. 3, pp. 163-168, June 1996. W. G. Jeon and Y. S. Cho, “Object Detection with Sector Scanning Sonar,” in Proc. of 2013 OCEANS, pp. 1-8, San Diego, 2013. Michael P. Hayes and Peter T. Gough, “Synthetic Aperture Sonar: A Review of Current Status,” IEEE Journal of Oceanic Engineering, Vol. 34, no. 3, pp. 207-224, July 2009. S. W. Perry and Ling Guan, “Detection of small man-made objects in sector scan imagery using neural networks,” in OCEANS, 2001. MTS/ IEEE Conference and Exhibition, pp. 2108-2114, Nov 2001. M. R. Azimi-Sadjadi, De Yao, Qiang Huang and G. J. Dobeck, “Underwater target classification using wavelet packets and neural networks,” IEEE Trans. Neural Networks, Vol. 11, no. 3, pp. 784-794, May 2000.

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