호모그래피와 추적 알고리즘을 이용한 구면 파노라마 영상 생성 방법

아나르; 최형일

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자료유형: 학술저널

저자정보: 아나르 (숭실대학교) 최형일 (숭실대학교)

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제17권 제3호

발행연도: 2017.3

수록면: 42 - 52 (11page)

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2017

호모그래피와 추적 알고리즘을 이용한 구면 파노라마 영상 생성 방법

아나르 , 최형일 한국콘텐츠학회논문지 2017.03 학술저널

적응적 추적 알고리즘과 호모그래피를 이용한 구면 파노라마 영상 생성

아나르 미디어학과 2017.01 학위논문

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파노라마 영상은 여러 시점에서 촬영한 영상들을 대응점들의 정합을 통해 합성하여 얻은 단일 영상을 말한다. 기존의 파노라마 영상 생성 방법들은 대응점들을 구할 때 각 영상에서 지역적 불변 특징점을 추출하여 서술자를 생성하고 매칭 알고리즘을 사용한다. 동영상의 경우, 프레임 수가 많아 기존의 방법으로 파노라마 영상을 생성하는 것이 상당한 시간을 소비하고 불필요한 계산을 한다. 본 논문에서는 동영상을 입력 받아 구면 파노라마 영상을 효과적으로 생성하는 기법을 제안한다. 동영상의 프레임 간의 변화가 지역적으로 크지 않으며 연속적이라는 전제 조건으로 반복성 및 계산속도가 높은 FAST 알고리즘을 사용하여 특징점들을 추출하고, Lucas-Kanade 알고리즘을 통해 각 특징점들을 추적하여 그 주변에서 대응점을 찾는다. 모든 영상에 대해서 호모그래피를 계산하면 가운데 영상을 중심으로 호모그래피를 변경하고 영상을 와핑하여 평면 파노라마 영상을 얻는다. 마지막으로 구면 좌표계 역변환식을 통해 구면 파노라마 영상을 변환하여 얻는다. 실험을 통하여 제안하는 방법이 기존의 방법들보다 파노라마 영상을 빠르고 효과적으로 생성하는 것을 확인하였다.

#Panorama #Spherical Coordinate System #Lucas-Kanade #파노라마 #구면 좌표계 #루카스-카나데 #특징점 추적 #호모그래피

참고문헌 (15)

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[보고서] - R. Szeliski / 2004 / Image alignment and stitching: A tutorial

[학술대회논문] - A. Bartoli / 2002 / From video sequences to motion panoramas / IEEE Workshop on Motion and VideoComputing

[학술대회논문] - Y. Li / 2003 / Robust panorama from mpeg video / IEEE International Conference on Multimedia and Expo 2003 (ICME ’03) : 81 ~ 84

[학술대회논문] - D. Steedly / 2005 / Efficiently Registering Video into Panoramic Mosaics / Tenth IEEE International Conference on Computer Vision(ICCV'05)IEEE 1 : 1300 ~ 1307

[학술지(정기간행물)] - M. Brown / 2007 / Automatic panoramic image stitching using invariant features / International Journal of Computer Vision 74 : 59 ~ 73

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