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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Keol Cho (Hanyang University) Wang-Heon Lee (Hansei University) Ki-Seok Chung (Hanyang University)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.12 No.3
발행연도
2017.5
수록면
1,262 - 1,270 (9page)

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Among various decoding algorithms of low-density parity-check (LDPC) codes, the minsum (MS) algorithm and its modified algorithms are widely adopted because of their computational simplicity compared to the sum-product (SP) algorithm with slight loss of decoding performance. In the MS algorithm, the magnitude of the output message from a check node (CN) processing unit is decided by either the smallest or the next smallest input message which are denoted as min1 and min2, respectively. It has been shown that multiplying a scaling factor to the output of CN message will improve the decoding performance. Further, Zhong et al. have shown that multiplying different scaling factors (called a 2-dimensional scaling) to min1 and min2 much increases the performance of the LDPC decoder. In this paper, the simplified 2-dimensional scaled (S2DS) MS algorithm is proposed. In the proposed algorithm, we figure out a pair of the most efficient scaling factors which multiplications can be replaced with combinations of addition and shift operations. Furthermore, one scaling operation is approximated by the difference between min1 and min2. The simulation results show that S2DS achieves the error correcting performance which is close to or outperforms the SP algorithm regardless of coding rates, and its computational complexity is the lowest comparing to modified versions of MS algorithms.
#Error-correction code #Low-density parity-check code #LDPC decoder #Min-sumalgorithm #Normalized min-sum algorithm

목차

Abstract
1. Introduction
2. Decoding Algorithms of the LDPC Code
3. Simplified 2-Dimensional Scaled Min-sum Algorithm
4. Simulation Results
5. Conclusion
References

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
Robert G. Gallager, “Low-Density Parity-Check Codes,” IRE Trans. Information Theory, vol. 8, no. 1, pp. 21-28, Jan. 1962. D. J. C. MacKay and R. M. Neal, “Near Shannon Limit Performance of Low Density Parity Check Codes,” IET Electron. Lett., vol. 32, no. 18, pp. 1645, Aug. 1996. L. Li, D. Qu, and T. Jiang, “Partition Optimization in LDPC-Coded OFDM Systems with PTS PAPR Reduction,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 63, no. 8, pp. 4108-4113, Oct. 2014. A. J. Wong, S. Hemati, and W. J. Gross, “Efficient Implementation of Structured Long Block-Length LDPC Codes,” in 2015 IEEE 26th International Conference on Application-specific Systems, Architectures and Processors (ASAP), Toronto, Canada, July 2015. Y. S. Park, D. Blaauw, D. Sylvester, and Z. Zhang, “Low-Power High-Throughput LDPC Decoder Using Non-Refresh Embedded DRAM,” IEEE J. Solid-State Circuits, vol. 49, no. 3, pp. 783-794, Mar. 2014.

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