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자료유형
학술저널
저자정보
Kim, Gu Hyeok (Chungbuk National University) Choi, Jae Wan (Chungbuk National University)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회지 한국측량학회지 제35권 제1호
발행연도
2017.2
수록면
1 - 10 (10page)

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An UAV (Unmanned Aerial Vehicle) is a flight system that is designed to conduct missions without a pilot. Compared to traditional airborne-based photogrammetry, UAV-based photogrammetry is inexpensive and can obtain high-spatial resolution data quickly. In this study, we aimed to classify the land cover using high-spatial resolution images obtained using a UAV. An RGB camera was used to obtain high-spatial resolution orthoimage. For accurate classification, multispectral image about same areas were obtained using a multispectral sensor. A DSM (Digital Surface Model) and a modified NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) were generated using images obtained using the RGB camera and multispectral sensor. Pixel-based classification was performed for twelve classes by using the RF (Random Forest) method. The classification accuracy was evaluated based on the error matrix, and it was confirmed that the proposed method effectively classified the area compared to supervised classification using only the RGB image.
#UAV #Multispectral #DSM #Modified NDVI #RF

목차

Abstract
1. Introduction
2. Study Site and Data
3. Methodology
4. Experimental Results and Discussion
5. Conclusion
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Belgiu, M. and Dr?gu?, L. (2016), Random forest in remote sensing: A review of applications and future directions, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 114, pp. 24-31. Chang, A.J., Kim, Y.I., Choi, S.K., Han, D.Y., Choi, J.W., Kim, Y.M., Han, Y.K., Park, H.L., Wang, B., and Lim, H.C. (2011), Construction and data analysis of test-bed by hyperspectral airborne remote sensing, Korean Journal of Remote Sensing, Vol. 29, No. 2, pp. 161-172. (in Korean with English abstract) Debes, C., Hahn, J., Liao, W., Gautama, S., and Du, Q. (2014), Hyperspectral and LiDAR data fusion: Outcome of the 2013 GRSS data fusion contest, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol. 7, No. 6, pp. 2405-2418. Feng, Q., Liu, J., and Gong, J. (2015), UAV remote sensing for urban vegetation mapping using random forest and texture analysis, Remote Sensing, Vol. 7, No. 1, pp. 1074-1094. Kim, D.I., Song, Y.S., Kim, G.H., and Kim, C.W. (2014), A study on the application of UAV for Korean land monitoring, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol. 32, No. 1, pp. 29-38. (in Korean with English abstract)

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