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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송봉근 (창원대학교 산업기술연구원) 문병현 (창원대학교)
저널정보
한국환경기술학회 한국환경기술학회지 한국환경기술학회지 제22권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
50 - 58 (9page)

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This study classified the types of non-point sources using UAV images and object-based image analysis for agricultural area in Samga-myeon, Hapcheon-gun, Gyeongsangnam-do. UAV images were collected four times in consideration of various periods, and multispectral images and vegetation index were producted as ortho-images. Object-based image analysis utilized multispectral images and vegetation index as basic data. August was the period when crop growth was most active, and the vegetation index was the highest, and October was the lowest. In addition, in August, rice cultivation was the largest with 80% of the total area, but in October after harvest, there were many cultivated fields. As a result of object-based image classification, the boundaries of cultivated land were not clear, but it was possible to grasp the crop status and cultivation status of cultivated land by period. This is expected to be useful in managing non-point pollutants because it is possible to predict the timing of composting on the farmland. In the future, a more precise method of classifying the types of non-point sources is required by supplementing various image data, which will be used as basic data for efficient management of non-point sources in agricultural areas and improvement of water pollution.

목차

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참고문헌 (8)

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Sun, S. / 2020 / Coupling of non-point source pollution and soil characteristics covered by Phyllostachys edulis stands in hilly water source area / Journal of Environmental Management 268:110657 google schola 정은상 / 2017 / 신재생에너지를 이용한 소규모 축산농가 축산폐수 전기분해/응집 처리공정기초 연구 / 한국도시환경학회지 17(1):43~50 dbpia Grussenmeyer, P. / 2008 / Comparison methods of terrestrial laser scanning, photogrammetry and tacheometry data for recording of cultural heritage buildings / Proceedings of the International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information SciencesISPRS Archives google schola Zhao, F. / 2020 / Object-oriented Vegetation Classification Method based on UAV and Satellite Image Fusion / Procedia Computer Science 174:609~615 google schola 나현섭 / 2014 / 객체기반 분류기법을 이용한 토지피복 특성분석 - 강원도 인제군의 DMZ지역 일원을 대상으로 - / 한국지리정보학회지 17(2):121~135 dbpia

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