명사후문자열을 이용한 미등록어 인식

박기탁; 서영훈

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박기탁 (충북대학교) 서영훈 (충북대학교)

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제17권 제4호

발행연도: 2017.4

수록면: 576 - 584 (9page)

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사전에 등록되지 않은 미등록어는 형태소분석에서 뿐만 아니라 자연언어처리의 모든 분야에서 문제를 발생시킨다. 본 논문에서는 명사후문자열을 이용하여 미등록어를 인식하는 방법을 제안한다. 명사후문자열이란 명사를 포함하고 있는 어절에서 명사 뒤에 나오는 문자열을 의미하며, 조사, 접미사+조사, 동사화접미사+어미 등이 이에 속한다. 문서에 출현한 미등록어 포함 어절들을 모아 정렬한 다음, 동일한 앞부분을 가지는 어절이 두 개 이상일 경우에 한하여 미등록어 인식을 시도한다. 이 어절들에서 동일한 앞부분을 미등록 명사로, 그 다음 음절부터 끝 음절까지를 명사후문자열로 추정한다. 그리고 세종말뭉치에서 추출한 명사후문자열 정보를 이용하여 미등록 명사를 결정한다. 포털사이트 기사를 이용하여 실험한 결과, 2가지 형태 이상으로 출현한 미등록어에 대해 정확률 99.64%, 재현율 99.46%의 높은 인식 성능을 보였다.

#미등록어 인식 #명사후문자열 #한국어 언어처리 #세종 말뭉치 #유사어절 비교 #Unknown-noun Recognition #Noun-following Strings #Korean Processing #Sejong Corpus #Similarity Eojeol Comparison

참고문헌 (16)

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[학술지(정기간행물)] - Aastha Gupta / 2014 / Improved POS Tagging for Unknown Words / International Journal of Soft Computing and Engineering (IJSCE) 4 (ICCIN-2K14) : 2231 ~ 2307

[학술대회논문] - 김형철 / 2009 / 접사 정보를 이용한 영어 미등록어의 품사부착 성능개선 / 한국마린엔지니어링학회 공동학술대회 논문집 : 375 ~ 376

[학술대회논문] - Giorgos S. Orphanos / 1999 / POS Disambiguation and Unknown Word Guessing with Decision Trees / Proceedings of EACL '99

[학위논문] - 姜承植 / 1993 / 음절 정보와 복수어 단위 정보를 이용한 한국어 형태소 분석 / 박사 / 서울大學校大學院

[학술대회논문] - 박봉래 / 1996 / 유사어절의 TAIL 패턴분석에 기반한 미등록 명사 추정 / 한국정보과학회 봄 학술발표논문집 : 907 ~ 910

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