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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이정화 (Pohang University of Science and Technology) 전치혁 (Pohang University of Science and Technology)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2010년 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2010.6
수록면
274 - 281 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

ARMA를 따르는 시계열 데이터의 바이클러스터링 방법
이정화 ,  전치혁 한국경영과학회 학술대회논문집 2010.06 학술대회자료
ARMA를 따르는 시계열 데이터의 바이클러스터링 방법
이정화 ,  전치혁 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2010.06 학술대회자료

초록· 키워드

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Biclustering is the method that clusters objects and attributes simultaneously in order to find partial similarity of data. Many biclustering methods sometimes ignore special relation between objects or attributes. For example, time series generally correlate adjacent time points. This paper proposes a new biclustering algorithm for time series data following autoregressive moving average (ARMA) model. We use the plaid model but modify the algorithm to incorporate the sequential nature of time series data. We use maximum likelihood estimation (MLE) method to estimate coefficient of ARMA in each bicluster.

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안 방법
4. 모의 실험 및 결과
5. 결론 및 추후연구
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