지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.5
- 수록면
- 1,172 - 1,179 (8page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
2008
Adaptive Genetic Algorithm with Local Search for Solving Reliability Optimization Design Problems
YoungSu Yun
,
Chiung Moon
한국경영과학회 학술대회논문집
2008.05
학술대회자료
Adaptive Genetic Algorithm with Local Search for Solving Reliability Optimization Design Problems
YoungSu Yun
,
Chiung Moon
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2008.05
학술대회자료
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
This paper suggests an adaptive genetic algorithm with local search (aGA-ls) for efficient solving reliability optimization design problems. The aGA-ls has the adaptive scheme which can automatically determine the use of local search technique and adaptively regulate the rate of crossover and mutation operations in genetic algorithm (GA) during its search process. For local search technique, an improved iterative hill climbing method is used and incorporated into GA loop. The adaptive scheme used in the aGA-ls considers the change of the variances resulting from various fitness values of population in each generation.
In order to demonstrate the efficiency of aGA-ls, we also consider i) a canonical GA without adaptive scheme and local search technique, ii) a canonical GA with local search technique alone, and iii) several adaptive GAs (aGAs) with various adaptive schemes. These algorithms, including aGA-ls, have been tested and analyzed in application to a variety of reliability optimization design problems. Numeric performance measures show that the proposed aGAls outperforms conventional algorithms.
In order to demonstrate the efficiency of aGA-ls, we also consider i) a canonical GA without adaptive scheme and local search technique, ii) a canonical GA with local search technique alone, and iii) several adaptive GAs (aGAs) with various adaptive schemes. These algorithms, including aGA-ls, have been tested and analyzed in application to a variety of reliability optimization design problems. Numeric performance measures show that the proposed aGAls outperforms conventional algorithms.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Reliability Optimization Design Problems
3. Exploitation and Exploration in GA Search
4. aGA-ls Design
5. Numerical Examples
6. Conclusion
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
An Experimental Comparison of Adaptive Genetic Algorithms
한국경영과학회지
2007 .12
-
개선된 유전 알고리즘의 최적해 비교에 관한 연구
경영과학연구
2000 .12
-
대잠전 의사결정지원 시스템에서 표적 탐색 논리 연구
한국군사과학기술학회지
2010 .01
-
지방공무원들은 기후변화 적응정책의 필요성을 인식하고 있는가?
도시행정학보
2011 .09
-
A Brief Review of Penalty Method in Genetic Algorithms for Optimization
한국경영과학회 학술대회논문집
1996 .01
-
근사적 확률을 이용한 표적 탐색
한국경영과학회 학술대회논문집
2006 .11
-
검색엔진 최적화 평가 프레임워크 및 구현에 대한 연구
인터넷전자상거래연구
2012 .12
-
[SESSION C5 SCM]유전 알고리즘을 이용한 생산 및 분배 계획
한국경영과학회 학술대회논문집
2001 .10
-
Using Genetic-Fuzzy Methods TO Develop User-Preference Optimal Route Search Algorithm
Journal of Information Technology Applications & Management
2000 .05
-
Optimal search plan for multiple moving targets with search priorities incorporated
한국경영과학회 학술대회논문집
2004 .11
-
지식탐색이 혁신에 미치는 영향
경영학연구
2011 .10
-
검색결과의 최적 조정 비율 분석
한국경영과학회지
2014 .09
-
The Search for a New Financial Order
Global Asia
2008 .11
-
상사의 변화지향 리더십이 조직구성원의 적응수행에 미치는 영향 : 영역초월행동의 매개효과를 중심으로
HRD연구
2020 .01
-
상부공격 지능탄의 회전각 적응제어 기법 연구
한국군사과학기술학회지
2000 .01
-
네트워크 문제를 위한 새로운 진화 알고리즘에 대하여
한국경영과학회지
2007 .06
-
행위자 기반 모델을 활용한 이동 표적 탐색 방안 연구
경영과학
2020 .03
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-020-000842867