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저자정보
이희재 (가톨릭대학교) 이다빛 (가톨릭대학교) 이상국 (가톨릭대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제15권 제6호(JKIIT, Vol.15, No.6)
발행연도
2017.6
수록면
77 - 85 (9page)
DOI
10.14801/jkiit.2017.15.6.77

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컴퓨터 비전 분야의 대표적인 국부특징 중 하나인 HoGs는 방향회전에 민감하고, 내부 패턴이 단순한 경우에 적합하기 때문에 눈, 코, 입 등 다양한 내부패턴을 찾는 얼굴검출 분야에 많이 사용되지 않았다. 본 논문은 HoGs와 같이 방향회전에 민감한 국부특징방법들이 얼굴검출에 사용될 수 있도록 방향회전에 강건하고, 얼굴요소들 간 기하학적 위치관계정보를 포함하며, 모든 얼굴영상 데이터베이스에 동일하게 적용할 수 있는 얼굴영역 분할방법을 제안한다. 제안하는 방법을 통해 방향회전 문제를 해결할 수 있을 뿐만 아니라 얼굴의 내부패턴 정보손실이 줄며, 차원의 수가 최소화된 HoGs 특징점 기술자를 생성할 수 있다. 실험결과, 제안하는 방법은 방향회전된 단일 얼굴영상에서 93.4722%의 검출정확도를 보였다.
#histogram of oriented gradients #face detection #facial region segmentation #in-plane rotation invariant

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 방향회전 불변성 및 기하학적위치관계정보 향상을 위한 얼굴영역 분할
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
Jun-gyu Park, Hye-Kyoung Jang, and Dae-Seong Kang, Region of Interest (ROI) Studies Using a Sophisticated Face Recognition Algorithm, Proceedings of KIIT Summer Conference, pp. 116-119, Jun. 2014. In-Gwon Oh and Jae-Chan Namgung, Facial Expressions Recognition using SIFT and Hippocampal Neuron Networks, Journal of Korean Institute of Information Technology, Vol. 10, No. 2, pp. 44-52, Feb. 2012. Dong-Jin Kwon and Un-Dong Jang, Facial Gender Classification with Improved Local Pattern, Journal of Korean Institute of Information Technology, Vol. 13, No. 6, pp. 139-145, Jun. 2015. Timo Ojala, Matti Pietikainen, and Topi Maenpaa, Multiresolution gray-scale and rotation invariant texture classification with local binary patterns, IEEE Trans. on PAMI 24, Vol. 24, No. 7, pp. 971-987, Jul. 2002. N. Dalal and B. Triggs, Histogram of oriented gradients for human detection, in: Proc. of CVPR, 2005.

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