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김범규 (만도헬라일렉트로닉스) 김기만 (만도헬라일렉트로닉스) 김신욱 (만도헬라일렉트로닉스) 라볼레 필립 (만도헬라일렉트로닉스) 박하빛 (만도헬라일렉트로닉스)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘계학술대회 2017 한국자동차공학회 춘계학술대회
발행연도
2017.5
수록면
681 - 684 (4page)

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Driver status monitoring systems are being applied to vehicles to reduce traffic accidents caused by driver drowsiness and carelessness. A camera that recognizes a face (ex. Blinking of the eye), and a radar that uses biometrics (ex. Heart rate and Breath measurement) are examples. However, in the case of face recognition, the interior illuminance in the vehicle and the reflection of the glasses can influence the recognition result greatly. In the case of the biometric signal recognition, the recognition result is different depending on the characteristics of the individual. In addition, there is a disadvantage that the state of the driver judged by the camera may be different from the state of the driver judged by the heartbeat sensing unit. In this paper, we propose the method and the integrated judgement algorithm to recognize the carelessness of the driver more precisely through the sensor output and weight calculation. The output is obtained by fusing the sensed result from each sensor using the integrated sensor which can be used inside and outside of the vehicle. The types of sensors that can be applied can be added or subtracted as occasion demands (ex. the type of vehicle, the accuracy of the system, the cost, etc.) and the cost can be reduced by using the existing sensors (illumination sensor, temperature sensor, etc.).
#Driver Status Monitoring(운전자 상태 감지) #Face Recognition(얼굴 인식) #Driver Carelessness(운전자 부주의) #Drowsiness(졸음) #Sensor Weight Adjustment(센서 가중치 조정) #Sensor Fusion(센서 퓨전)

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
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