지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.5
- 수록면
- 472 - 475 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
The driver status is arguably the single most important diagnostic indicator for accident prevention. Especially human bio signal is one of most important element for diagnostic of driver status(stress, fatigue). In this paper human bio signals are studied for a methodology for detecting driver’s status. Selected Bio Sensors (ECG, GSR, SGF, Respiration) are possible in non-intrusive detecting for driver status. ECG, GSR and SGF sensors are equipped in steering wheel and Respiration sensor is equipped at abdominal region of the seat belt. These sensors have been proven to be sufficient to detect for driver status in a vehicle.
목차
Abstract
1. 서론
2. 연구
3. 시스템 구성
4. 결론
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
운전자 부주의 상태 감지를 위한 이종 센서 퓨전 방법에 관한 연구
한국자동차공학회 춘계학술대회
2017 .05
-
초박막 유연 GSR 센서와 상용화 GSR의 피부전도도 측정 비교 분석
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2015 .10
-
운전자의 상태 모니터링을 위한 생체신호 인식 기술
오토저널
2017 .12
-
생체신호와 위치정보 확인이 가능한 운전자 관리 시스템 설계
한국정보통신학회 여성 ICT 학술대회 논문집
2019 .10
-
영상 인식 및 생체 신호를 이용한 운전자 졸음 감지 시스템
한국정보통신학회논문지
2022 .06
-
생체신호처리를 이용한 비접촉식 열차 운전자 모니터링 시스템 개발
한국통신학회논문지
2018 .12
-
카메라 활용 운전자 부주의 판단 시스템 연구
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2018 .11
-
Classification of Driver’s Cognitive Workload Levels using Artificial Neural Network on ECG
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2015 .11
-
운전자 응급상황에서의 첨단안전시스템 필요성 연구
자동차안전학회지
2023 .03
-
운전자 졸음판단을 위한 생체 및 차량신호 유효성 연구
대한인간공학회 학술대회논문집
2017 .04
-
고령 운전자 첨단 운전 보조장치 도입 필요성에 관한 연구
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
-
Detecting Early Signs of Drowsy Driving using an Artificial Neural Network on Electrocardiography Signals
대한인간공학회지
2022 .02
-
Improvement of Driver Health Care System based on a Contact-type Bio Sensor Using an IMU Sensor
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2016 .10
-
Development of a Real-time System for Detecting Driver"s Cognitive Load using Multi-Layer Artificial Neural Network on ECG Signals
대한인간공학회지
2020 .12
-
얼굴 검출 기반 상태 분석을 통한 운전자 상태 감시 시스템
대한전자공학회 학술대회
2021 .06
-
Development of Internal Monitoring Platform for collecting driver’s condition information based on Images and physical signals
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2017 .11
-
딥러닝 기반의 운전자의 안전/위험 상태 인지 시스템 개발
로봇학회 논문지
2018 .03
-
운전유형을 포함하는 운전자 모델 연구
한국자동차공학회 춘계학술대회
2019 .05
-
고령운전자 인지반응시간에 대한 연구
한국안전학회지
2019 .01
-
비접촉식 심전도 신호를 이용한 운전자 졸음 검출 시스템
대한전기학회 학술대회 논문집
2015 .07
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
운전자 졸음 인식 시스템 구현
최진모
,
송혁
,
박상현
외 1명
한국통신학회논문지
2012
.08
뇌파 검출을 통한 졸음지표 검출 및 소형 측정 장치 개발
안영준
,
이충헌
,
박문규
외 4명
한국재활복지공학회 학술대회 논문집
2015
.11
소재변경에 따른 차량용 스크롤압축기의 열변형 해석
이형욱
,
이근안
,
김정배
한국태양에너지학회 논문집
2014
.12
공력특성을 적용한 Formula SAE Race Car의 주행성능 개선 연구
진병옥
,
김상섭
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2014
.11
사륜 구동 차량의 주행저항 인자별 기여도 분석
이난규
,
전용혁
,
박진일
외 2명
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2014
.11
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-556-001595155