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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.9
- 수록면
- 4,200 - 4,206 (7page)
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최근 온라인 게임 산업이 급속도로 확장되었다. 하지만, 온라인 게임에서 봇 프로그램으로 인하여 다양한 게 임 서비스 피해사례가 발생하고 있다. 특히, 게임 머니 및 아이템의 비정상적인 수집은 게임이 가지는 본연의 재미를 잃어버리게 하고, 궁극적으로 게임의 생명주기에 결정적으로 악영향을 미치게 된다. 본 논문은 게임 로그 데이터의 플레이 패턴을 이용한 봇 탐지 방법을 제안한다. 인간 플레이어로부터 봇과 차별화된 모델을 만들기 위해 인간 플레 이어의 행동뿐만 아니라 봇 데이터도 분석에 활용한다. 실험에서는 서비스 중인 온라인 게임을 이용하여 사용자와 봇 의 모델을 생성하고 유효한 결과를 확인하였다.
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참고문헌 (14)
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1. [단행본] - Korea Creative Content Agency / 2011 / 2011 White paper on Korean Games
2. [학술지(정기간행물)] - 장항배 / 2007 / 게임 서비스 침해유형에 따른 기술적 대응방안 연구 / Information Systems Review 9 (3) : 83 ~ 98
3. [기타자료] - Korea Internet and Security Agency / 2006 / Guide of Online game hacking
4. [인터넷자원] - / / Inca Internet Inc.
5. [인터넷자원] - / / Anlab Inc.
2. [학술지(정기간행물)] - 장항배 / 2007 / 게임 서비스 침해유형에 따른 기술적 대응방안 연구 / Information Systems Review 9 (3) : 83 ~ 98
3. [기타자료] - Korea Internet and Security Agency / 2006 / Guide of Online game hacking
4. [인터넷자원] - / / Inca Internet Inc.
5. [인터넷자원] - / / Anlab Inc.
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