메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임하빈 (고려대학교) 김휘강 (고려대학교) 김승주 (고려대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제27권 제6호
발행연도
2017.12
수록면
1,431 - 1,439 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

악성코드의 이미지 시각화 탐지 기법을 적용한 온라인 게임상에서의 이탈 유저 탐지 모델
임하빈 금융보안학과 2018.01 학위논문

2017

악성코드의 이미지 시각화 탐지 기법을 적용한 온라인 게임상에서의 이탈 유저 탐지 모델
임하빈 ,  김휘강 ,  김승주 정보보호학회논문지 2017.12 학술저널

초록· 키워드

오류제보하기
보안 분야에서 악성코드나 이상 행위를 탐지하기 위한 보안 로그의 분석은 매우 중요하며, 악성코드를 탐지하기 위한 이미지 시각화 분석 기술은 많은 선행 연구를 통해 논의되어져 왔다. 이러한 분석 기술은 온라인 게임에도 적용될 수 있다. 최근 온라인 게임에서 악성코드나 게임 봇, 매크로 도구 등의 악용 사례가 증가하므로 인해 정상적으로 게임을 이용하려는 유저들의 이탈이 늘어나는 추세로 서비스의 운영자가 제시간에 필요한 조치를 하지 않을 경우 게임 산업 자체가 무너질 수 있다. 본 논문에서는 분석의 효율성을 향상시키기 위해 로그 파일을 PNG 이미지로 변환하는 방식을 사용한 새로운 이탈 예측 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 이미지 변환을 통해 기존의 로그 크기에 비해 52,849배 경량화된 분석이 가능하며 특성 분석이 별도로 필요하지 않은 방식으로 분석에 소요되는 시간을 단축시켰다. 모델의 유효성 검증을 위해서 엔씨소프트의 블레이드 앤 소울 게임의 실제 데이터를 사용하였고, 분석 결과 97%의 높은 정확도로 잠재적인 이탈 유저를 예측할 수 있었다.
#Log Analysis #Visualization #Online Game Data Mining #Churn Prediction

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련연구
III. 이탈유저 탐지 모델
IV. 이탈유저 예측 모델의 성능 평가
V. 결론
References

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
Woo, Jiyoung, and Huy Kang Kim. “Survey and research direction on online game security.” Proceedings of the Workshop at SIGGRAPH Asia. ACM, 2012. Nataraj, Lakshmanan, et al. “Malware images: visualization and automatic classification.” Proceedings of the 8th international symposium on visualization for cyber security. ACM, 2011. Trinius, Philipp, et al. “Visual analysis of malware behavior using treemaps and thread graphs.” Visualization for Cyber Security, 2009. VizSec 2009. 6th International Workshop on. IEEE, 2009. Quist, Daniel A., and Lorie M. Liebrock. “Visualizing compiled executables for malware analysis.” Visualization for Cyber Security, 2009. VizSec 2009. 6th International Workshop on. IEEE, 2009. Shaid, Syed Zainudeen Mohd, and Mohd Aizaini Maarof. “Malware behavior image for malware variant identification.” Biometrics and Security Technologies (ISBAST), 2014 International Symposium on. IEEE, 2014.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

모바일 게임 로그데이터를 이용한 게임플레이어 이탈 예측
전지훈 ,  박현수 한국정보과학회 학술발표논문집 2016 .12
딥 러닝과 Boosted Decision Tree를 활용한 고객 이탈 예측 모델
김경태 ,  이지형 한국지능시스템학회 논문지 2018 .02
온라인 게임 환경에서 사용자 행위 정보에 기반한 봇 프로그램 탐지 기법 연구
윤태복 한국산학기술학회 논문지 2012 .09
자기 유사도를 이용한 MMORPG 게임봇 탐지 시스템
이은조 ,  조원준 ,  김현철 외 4명 정보보호학회논문지 2016 .02
온라인 게임에서의 이상 징후 탐지 기법 조사 및 분류
곽병일 ,  김휘강 정보보호학회논문지 2015 .10

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-004-001716039