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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한창균 (고려대학교) 문영준 (고려대학교)
저널정보
한국전산유체공학회 한국전산유체공학회지 한국전산유체공학회지 제22권 제2호
발행연도
2017.6
수록면
96 - 101 (6page)
DOI
10.6112/kscfe.2017.22.2.096

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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In this paper, we will discuss about analysis method for acoustic. A multi-block CAA(Computational Aero Acoustics) solver is implemented on the GPU(Graphics Processing Unit) to calculate massive data in reasonable times, and employing a high-order, explicit, SBP(Summation By Parts), DRP(Dispersion Relation Preserving) finite difference method due to its highly sensitive numerical characteristics to diffusion and dispersion errors. To handle complex geometry, Brinkman penalization method also has been added to the method. Noise source has been decomposed using fourier transform. First, noise sources are inserted on computational grids to verify the method. After that, counter noises were regenerated by using decomposed sources, and placed on the domain in different ways to check its to observe its behaviors(reflection, dispersion, scattering, etc.). Our final goal is to figure out appropriate counter noise parameters(number of counter sources released, places to put the counter sources, intensity of the counter sources, etc.) depending on spaces based on acoustic behavior of noise itself and SPL(Sound Pressure Level) spectrum analysis of various anti-noise source release case studies.

목차

1. 서론
2. Computational Setup
3. 결과 분석
4. 결론
References

참고문헌 (6)

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