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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박태정 (덕성여자대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제18권 제3호
발행연도
2017.6
수록면
613 - 619 (7page)

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본 논문에서는 대규모 데이터를 길이가 32 미만인 로컬 세그먼트 단위로 구분하고 이 로컬 세그먼트 내에서 정확한 GPU 병렬프리픽스(prefix) 연산 결과를 출력하는 CUDA (Compute Unified Device Architecture) 코드를 제시한다. 이미 Mark Harris와 Michael Garland가 이러한 목적을 수행하기 위한 CUDA 코드를 이미 발표한 바 있으나 본 논문에서는 로컬 세그먼트의 길이가 32미만일 때 기존 코드의 결과가 정확하지 않다는 사실을 살펴 보고 그 원인을 논의한 후, 정확한 결과를 출력하는 코드를 제안한다. 본 논문에서 다루는 로컬 세그먼트 단위의 병렬 프리픽스 연산은 최인접 요소 탐색(k-nearest neighbor search) 등은 물론 다양한 대규모 병렬 처리 알고리즘을 구성하는 기본 연산으로 활용 가능하다.
#CUDA #GPGPU #병렬 프리픽스 연산 #세그먼트 적용 익스클루시브 스캔 #Parallel prefix operation #Segmented exclusive scan

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 병렬 프리픽스(Prefix) 연산 개요
Ⅲ. 오류를 수정한 병렬 Prefix 연산 알고리즘
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (11)

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