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저자정보
이후기 (숭실대학교) 성종혁 (경기대학교) 김유천 (동국대학교) 김종배 (숭실대학교) 김광용 (숭실대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제21권 제8호
발행연도
2017.8
수록면
1,581 - 1,588 (8page)

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최근 광범위하게 유포되고 있는 랜섬웨어는 단순 파일 암호화 후 금전을 요구하는 기존 방식의 공격에서 벗어나 신 · 변종 유포, 사회공학적 공격 방법을 이용한 표적형 유포, 광고 서버를 해킹해 랜섬웨어를 대량으로 유포하는 멀버타이징 형태의 유포, RaaS 등을 통해 더욱 고도화, 지능화되고 있다. 특히, 보안솔루션을 우회하거나 파일암호화를 통해 파라미터 확인을 불가능하게 하고, APT 공격을 접목한 타겟형 랜섬웨어 공격 등으로 공격자에 대한 추적을 어렵게 하고 있다. 이와 같은 랜섬웨어의 위협에서 벗어나기 위해 다양한 탐지기법이 개발되고 있지만 새롭게 출몰하는 랜섬웨어에 대응하기에는 힘든 상황이다. 이에 본 논문에서는 시그니처 기반의 탐지 패턴 제작 및 그 문제점에 대해 알아보고, 랜섬웨어에 보다 더 능동적으로 대처하기 위해 일련의 과정을 자동으로 진행하는 랜섬웨어 감염 탐지 패턴 자동화 모델을 제시한다. 본 모델은 기업이나 공공 보안관제센터에서 다양한 응용이 가능할 것으로 기대된다.
#랜섬웨어 #멀버타이징 #서비스 형태의 랜섬웨어 #시그니처 기반 탐지 #패턴 자동화 #Ransomware #Malvertising #RaaS #Signature-based Detection #Pattern Automation

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 랜섬웨어 감염 탐지 기법
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
B. J. Kim, W. S. Kim, J. H. Lee, S. H. Yim, S. G. Song, and S. J. Lee, “Design and implementation of a ransomware prevention system using process monitoring on android platform,” Proceedings of the Korean institute of information scientists and engineers, pp. 852-853, Dec. 2015. J. Y. Moon and Y. H. Chang, “Ransomware analysis and method for minimize the damage,” The Journal of the Convergence on Culture Technology, vol. 2, no. 1, pp.79- 85, Feb. 2016. Malwarebytes (2017, January). 2017 State of Malware Report[Internet]. Available: https://blog.malwarebytes.com/malwarebytes-news/2017/02/2016-state-of-malware-report/. SonicWall (2017. February). 2017 SonicWall Annual Threat Report [Internet]. https://www.sonicwall.com/whitepaper/2017-sonicwall-annual-threat-report8121810/. Badware.info (2016. December), Malicious Link Diffusion Detection System Trend Analysis Report [Internet]. Available: http://www.uproot.im/pdf/badware.pdf.

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