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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김진 (상명대학교) 유진호 (상명대학교)
저널정보
보안공학연구지원센터 보안공학연구논문지 보안공학연구논문지 제15권 제5호
발행연도
2018.1
수록면
355 - 368 (14page)

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최근 몇 년간 랜섬웨어에 의한 피해가 급속도로 증가했고 공격 방식도 지능화 및 고도화되고 있다. 이러한 랜섬웨어를 방어하기 위한 다양한 기법들이 나오고 있지만 새로운 방식의 공격기법에는 대응이 어려운 상황이다. 사전에 랜섬웨어 침해를 예측할 수 있다면 이에 대한 대비를 하여 피해를 최소화할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 랜섬웨어 침해건수 예측을 위해 마코프 체인을 이용했고, 실제 침해건수를 예측해본 결과 최근 1년간 최대값을 예측 모델링에 적용했을 때의 결과가 실제값과 가장 유사한 것으로 나타났다.
#Ransomware #Markov Chain #Prediction Model #Cyber Threat

목차

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https://www.ahnlab.com/kr/site/securityinfo/secunews/secuNewsView.do?seq=27642 google schola https://www.microsoft.com/ko-kr/security/resources/ransomware-whatis.aspx google schola http://www.trendmicro.co.kr/kr/security-intelligence/ransomware/index.html google schola https://www.somansa.com/wp-content/uploads/2017/06/20170608_report_2.pdf google schola https://www.fortinet.com/blog/business-and-technology/fortinet-fortiguard-2018-threat-landscape-predictions.html?_ga=2.174844322.1487784863.1524473404-2070596396.1524473404 google schola

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