텍스트마이닝과 소셜네트워크 분석을 통한 스포츠 분야 학술 Knowledge Map 구축과 활용

박성제; 이제욱

doi:10.35159/kjss.2017.08.26.4.639

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박성제 (중앙대학교) 이제욱 (중앙대학교)

저널정보: 한국체육과학회 한국체육과학회지 한국체육과학회지 제26권 제4호 (인문사회과학 편)

발행연도: 2017.8

수록면: 639 - 653 (15page)

DOI: 10.35159/kjss.2017.08.26.4.639

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Knowledge Map utilizes the mathematical characteristics of the data internally produced in the phenomenon of simultaneous occurrence (Co-occurrence) such as the subject keyword, the citation relation. Through mathematical analysis, we construct each simultaneous occurrence relation, and its form is a method showing visually mapping the structure of knowledge. We cried out internal reasonable problems that may occur at the stage of text mining necessary in the course of developing research methods and applied various functions of social network analysis to Knowledge Map construction to investigate trends in academic research It is necessary to further diversify the point of view. It can also be used as an indicator for effective execution of research on Knowledge Map in the natural sciences field which has not been tried yet. In this research, as a methodology of research that can accelerate the research approach of patent analysis of sports technology as a quantitative index that can further strengthen objectivity about the trend of academic research, text mining and social network To build a Knowledge Map and to utilize it.

#Knowledge Map #Social Network Analysis #Text Mining

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 지식지도의 이론적 접근
Ⅲ. 지식지도 구축방법론
Ⅳ. 소셜 네트워크 분석을 통한 지식지도 분석기법
Ⅴ. 국내 스포츠분야 학술 Knowledge Map 연구
Ⅵ. 국내 스포츠분야의 특허분석을 위한 Knowledge Map 연구
Ⅶ. 결론
참고문헌

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