토픽모델링을 활용한 과학기술동향 및 예측에 관한 연구

박주섭; 홍순구; 김종원

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박주섭 (동아대학교) 홍순구 (동아대학교) 김종원 (동의대학교)

저널정보: 한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제22권 제4호

발행연도: 2017.8

수록면: 19 - 28 (10page)

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기업이나 정부에서는 연구나 기술 동향을 파악하고 예측하기 위해 주로 델파이 기법이 활용하여 왔다. 이 기법은 많은 시간과 비용이 소요되는 단점이 있기에 본 논문에서는 LDA 토픽모델링 기법을 활용하여 과학기술의 동향 및 예측에 관한 연구를 실시하였다. 이를 위해 미국 특허 문서 중 AI(Artificial Intelligence) 초록을 대상으로 LDA 토픽모델링 기법을 활용하여 20개의 AI 세부기술을 추출하였다. 도출된 세부기술에 대해 핵심기술을 파악하고, 연도별 비중 추이 분석을 통하여 Hot 기술과 Cold기술을 분류하였다. 텍스트 탐색, 컴퓨터 관리, 프로그래밍 구문, 네트워크 관리, 멀티미디어, 무선 네트워크 기술 등이 Hot 기술로 도출되었다. 이런 기술들은 최근 AI 분야에서 활발하게 연구되는 핵심 기술들이다. 본 논문에서 제시한 방법론은 사회문제나 지역혁신, 경영 등 다양한 분야에서의 동향분석이나 정책 도출 또는 기술 수요 예측에 활용되어 질 수 있을 것이다.

#과학기술예측 #LDA 토픽모델링 #AI(Artificial Intelligence) #특허분석 #Science and Technology Predictions #Latent Dirichlet Allocation (LDA) #Topic Modeling #Artificial Intelligence (AI) #Patent Analysis

참고문헌 (14)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - 김상겸 / 2016 / 토픽모델링을 이용한 국내 산업경영공학 연구동향 분석 / 한국경영공학회지 21 (3) : 71 ~ 95

[학술지(정기간행물)] - 박자현 / 2013 / 토픽모델링을 활용한 국내 문헌정보학 연구동향 분석 / 정보관리학회지 30 (1) : 7 ~ 32

[학술대회논문] - Seo, S. H. / 2015 / Fintech Trend Analysis using Topic Modeling of BM Patents / Proceedings of the Korean Industrial Engineering Society Fall Conference : 471 ~ 480

[학술대회논문] - Lee, S. Y. / 2014 / Trend Extraction using Topic Model Based on Reply Graph / Korean Institute of Intelligent Systems 24 (2) : 99 ~ 100

[학위논문] - Jeong, D. M. / 2015 / Study of Topic Classification and Keywords for Online Fiction Search / Seoul National University

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