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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정명석 (아주대학교) 이주연 (아주대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제23권 제3호
발행연도
2018.6
수록면
87 - 95 (9page)

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최근 인공지능(Artificial Intelligence; A.I.)의 기술 발전과 함께 이에 대한 관심이 증가하고 있으며 관련 시장도 비약적으로 확대되고 있다. 아직은 초기단계이지만 2000년 이후 현재까지 계속 확장되고 있는 인공지능 기술 분야의 연구방향과 투자 분야에 대한 불확실성을 줄이는 것이 중요한 시점이다. 이러한 기술 변화와 시대적 요구에 따라서 본 연구는 빅데이터(Big Data) 분석방법 중 텍스트 마이닝(Text Mining)과 토픽모델링(Topic Modeling)을 활용하여 기술동향을 살펴보고, 핵심기술과 성장 가능성이 있는 연구의 향후 방향성을 제시하였다. 본 연구의 결과로부터 인공지능의 기술동향에 대한 이해를 바탕으로 향후 연구 방향에 대한 새로운 시사점을 도출할 수 있으리라 기대한다.
#인공지능 #빅데이터 #LDA #텍스트분석 #기술동향 #Artificial Intelligence #Big Data #LDA #Text Analysis #Technology Trend

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 연구 방법론
4. 결과
5. 결론
References

참고문헌 (20)

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김성룡 / 2011 / 법적 논증과 관련한 인공지능연구의 현황 / IT와 법연구 (5):319~346 dbpia 윤유동 / 2016 / SNS 데이터 분석을 기반으로 인공지능에 대한 인식 변화 비교 분석 / 디지털융복합연구 14(12):173~182 dbpia 신규식 / 2015 / 신재생에너지 동향 파악을 위한 토픽 모형 분석 / 한국산학기술학회논문지 16(9):6411~6418 dbpia Steyvers, M. / 2007 / Probabilistic Topic Models / Handbook of latent semantic analysis 427(7):424~440 Crossref Griffiths, T. L. / 2004 / Finding Scientific Topics / Proceedings of the National Academy of Sciences 101(1):5228~5235 Crossref

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