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자료유형
학술저널
저자정보
최준혁 (김포대학교) 전성해 (청주대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제28권 제4호
발행연도
2018.8
수록면
411 - 416 (6page)
DOI
10.5391/JKIIS.2018.28.4.411

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인간과 같은 지능을 갖는 컴퓨터를 만드는 인공지능 기술에 대한 눈부신 발전에 의해 사회 각 분야에서 인공지능 기술에 대한 의존도가 점점 커지고 있다. 따라서 인공지능 기술에 대한 정확한 분석에 대한 수요도 지속적으로 증가하고 있다. 따라서 본 논문에서는 인공지능과 관련된 기술분석을 위하여 베이지안 추론 기반의 통계분석 방법에 대하여 연구한다. 현재까지 출원된 인공지능 관련 기술특허를 모두 수집하여 텍스트 마이닝 전처리를 통하여 키워드를 추출하고 이를 이용하여 인공지능 관련 기술분석을 수행한다. 제안방법의 타당성을 확인하기 위하여 인공지능을 위한 2가지 세부기술인 데이터학습과 자연어이해에 대한 키워드를 추출하고 이를 분석하여 실제적용의 가능성을 확인하였다.
#인공지능 #기술분석 #베이지안 추론 #R 데이터언어 #텍스트마이닝 #특허분석 #Artificial Intelligence #Technology Analysis #Bayesian Inference #R Data Language #Text Mining #Patent Analysis

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 베이지안 사후분포를 이용한 인공지능 기술분석
3. 실험 및 결과
4. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
S. Russell, and P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Third Edition, Essex, UK: Pearson, 2014. A. T. Roper, S. W. Cunningham, A. L. Porter, T. W. Mason, F. A. Rossini, and J. Banks, Forecasting and Management of Technology, Hoboken, NJ, John Wiley & Sons, 2011. S. Park, S. Lee, and S. Jun, “Patent Big Data Analysis using Fuzzy Learning”, International Journal of Fuzzy Systems, Vol. 19, Iss. 4, pp 1158-1167, 2017 . S. Jun, “A Big Data Preprocessing using Statistical Text Mining”, Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, Vol. 25, No. 5, pp. 470-476, 2015 J. Kim, J. Lee, S. Park, and D. Jang, “Technology Strategy based on Patent analysis”, Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, Vol. 26, No. 2, pp. 141-146, 2016.

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