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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.6
- 수록면
- 609 - 620 (12page)
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There may be several parallel equipments having the same function in a multi-stage manufacturing process, which affect the product quality differently and have significant differences in defect rate. The product quality may depend on what equipments it has been processed as well as what process variable values it has. Applying one model ignoring the presence of different equipments may distort the prediction of defect rate and the identification of important quality variables affecting the defect rate. We propose a procedure for data segmentation when constructing models for predicting the defect rate or for identifying major process variables influencing product quality. The proposed procedure is based on the principal component analysis and the analysis of variance, which demonstrates a better performance in predicting defect rate through a case study with a PDP manufacturing process.
목차
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1. [학술대회논문] - 주철민 / 2004 / 설비관리에서 유의차기법의 활용 / 2004대한산업공학회 추계학술대회논문집
2. [단행본] - Freund, R. J / 1986 / SAS System for Linear Models / SAS Institute, Cary, North Carolina, USA
3. [학술지(정기간행물)] - Kourti, T / 1995 / Process analysis, monitoring and diagnosis, using multivariate projection methods / Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 28 : 3 ~ 21
4. [학술대회논문] - Kubat, M / 1997 / Learning when negative examples abound / the 9th European Conference on Machine Learning : 146 ~ 153
5. [학술지(정기간행물)] - Lusted L.B / 1971 / Signal detectability and medical decision making / Science 171 : 1217 ~ 1219
2. [단행본] - Freund, R. J / 1986 / SAS System for Linear Models / SAS Institute, Cary, North Carolina, USA
3. [학술지(정기간행물)] - Kourti, T / 1995 / Process analysis, monitoring and diagnosis, using multivariate projection methods / Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 28 : 3 ~ 21
4. [학술대회논문] - Kubat, M / 1997 / Learning when negative examples abound / the 9th European Conference on Machine Learning : 146 ~ 153
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