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논문 기본 정보

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한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제21권 제6호
발행연도
2010.12
수록면
1,253 - 1,261 (9page)

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본 연구는 국민건강보험공단의 건강검진데이터, 자격 및 보험료, 그리고 진료비 데이터를 활용하여 위암 발생 예측모형을 개발하고자 하였다. 모형개발에는 데이터마이닝 방법론에 의한 로지스틱 회귀모형을 활용하였으며, 모형개발은 남성, 여성 그리고 전체에 대해 각각 개발하여 각 모형에서 위암 발생 결정요인의 차이를 비교하였다. 그 결과 위암 발견 예측에 가장 큰 영향을 미치는 특성은 수검자의 연령이었고, 다음으로 음주, 가족병력 (암) 순으로 나타났다. 남자가 여자보다 위암 발견 가능성이 다소 높은 것으로 나타났으며, 남성의 경우는 연령, 여성의 경우는 음주유무가 위암 발생에 많은 영향을 미치는 것을 확인 할 수 있었다.
#예측모형 #위암 #stomach cancer #로지스틱 회귀분석 #Logistic regression #predictive model #risk factor #위험요인

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1. [학술지(정기간행물)] - 강성홍 / 2001 / 데이터마이닝을 이용한 보건소의 건강증진사업의 효율화 방안 / 대한의료정보학회지 7 : 37 ~ 48 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 고민정 / 2010 / 주요 위험요인별 허혈성심질환 사망위험도 분석 / 한국데이터정보과학회지 21 (2) : 201 ~ 209 dbpia 3. [단행본] - 김정순 / 2004 / 역학원론 / 신광출판사 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 박일수 / 2008 / 데이터마이닝 기법을 활용한 맞춤형 고혈압 사후관리 모형 개발 / 응용통계연구 21 (4) : 639 ~ 647 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 용왕식 / 2006 / 고혈압 발생 예측 모형 개발 / 보건교육·건강증진학회지 23 (4) : 13 ~ 28 dbpia

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