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논문 기본 정보

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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제26권 제2호
발행연도
2015.4
수록면
487 - 493 (7page)

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Time series data sometimes show violation of normal assumptions. For cases where the assumption of normality is untenable, moreexible models can be adopted to accommodate heavy tails. The exponential power distribution (EPD) is considered as possible candidate for errors of time series model that may show violation of normal assumption. Besides, the use ofexible models for errors like EPD might be able to conduct the robust analysis. In this paper, we especially consider EPD as the flexible distribution for errors of autoregressive models. Also, we represent this distribution as scale mixture of uniform and this form enables efficient Bayesian estimation via Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods.

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