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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박현상 (공주대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제15권 제10호(JKIIT, Vol.15, No.10)
발행연도
2017.10
수록면
113 - 119 (7page)
DOI
10.14801/jkiit.2017.15.10.113

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이미지 센서는 제조상의 결함으로 인해서 영구적으로 손상된 화소를 가진다. 이런 화소들은 임펄스 잡음으로 표현되며 중간값 필터를 사용해서 효과적으로 제거할 수 있다. 그러나 중간값 필터를 사용하면 영상의 선예도를 떨어뜨리는 부작용이 있으므로, 임펄스 잡음에 대해서는 적응적으로 중간값 필터를 적용하는 방법들이 제안되어 왔다. 본 논문에서는 임펄스 잡음 제거에 효과적인 중간값 필터 알고리즘을 제안한다. 첫 단계에서는 영상의 자연스러운 잡음은 푸아송 분포를 따른다는 것을 고려하여, 잡음과 정상 신호를 분류한다. 두 번째 단계에서는 5개의 원소로만 구성된 낮은 복잡도의 중간값 필터를 적용한다. 제안한 방법은 일반적인 중간값 필터와 비교할 때, 1/3 이하의 계산량에서도 6dB 이상의 성능 향상이 가능하다는 것이 실험적으로 확인되었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 적응 중간값 필터
Ⅲ. 낮은 복잡도의 중간값 필터
Ⅳ. 모의실험과 결과 분석
Ⅴ. 결론
References

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