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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김희수 (덕성여자대학교) 박태정 (덕성여자대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제18권 제6호
발행연도
2017.10
수록면
1,151 - 1,156 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

GPU 기반 병렬 Shifted Sort 알고리즘을 이용한 Signed Distance Fields 구현
김희수 디지털미디어학과 2018.01 학위논문

2017

일반적인 GPU 트리 탐색과의 비교실험을 통한 GPU 기반 병렬 Shifted Sort 알고리즘 분석
김희수 ,  박태정 디지털콘텐츠학회논문지 2017.10 학술저널

초록· 키워드

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일반적으로 GPU 기반 트리 탐색을 수행할 경우 병렬 처리 속도가 생각보다 크게 향상되지 않는 경우가 대부분이다. 본 논문에서는 이러한 원인을 분석하고 그 분석 결과로 GPU 병렬 처리 하드웨어 아키텍처 내 최소 물리적 스레드 실행 단위인 warp 내에서 분기문(if문)으로 인한 warp divergence가 일어나기 때문임을 제시한다. 또한 이러한 warp divergence를 최소화할 수 있는 병렬 shifted sort 알고리즘과의 비교를 통해 shifted sort 알고리즘이 일반적인 GPU 내 트리 탐색에 비해 우수한 성능을 보이는 구조임을 제시하였다. 분석 결과 GPU 기반 kd-tree 탐색에 비해 warp divergence가 발생하지 않은 shifted sort 탐색은 3차원 공간에서 데이터나 쿼리의 수가 2<SUP>23</SUP>개 일 때 16배 이상의 빠른 처리 속도를 보였으며 이 성능 차이는 데이터나 쿼리의 개수가 증가함에 따라 더 커지는 경향을 보였다.
#CUDA #GPGPU #이동 정렬 #대략적 k개 최근접 이웃 검색 #Warp Divergence #kd-tree #Shifted Sort #k Approximate Nearest Neighbor Search

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 연구
Ⅲ. 실험결과 및 분석
Ⅳ. 결론 및 논의
참고문헌

참고문헌 (12)

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