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학술저널
저자정보
서은지 (충남대학교) 이진숙 (충남대학교)
저널정보
한국색채학회 한국색채학회논문집 한국색채학회논문집 제31권 제4호(통권 제76호)
발행연도
2017.11
수록면
55 - 65 (11page)
DOI
10.17289/jkscs.31.4.201711.55

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Recently, it has been applied variously for the development of LED, interior lighting is the most common. In case of an indoor environment, the study of illuminance and color temperature was primarily carried out, but the importance of emotional illumination and sensitivity design eventually became significant, thus leading to a study on music and lighting. However, the criterion for the selection of music is insufficient. Therefore, in this study, we are trying to derive the optimal color temperature and the illuminance range depending on the genre of the music. Results show that, in case of ballad genre, illuminance of 30–150 lx at color temperature in the range 3000–4000 K is optimal, while for genre of dance, color temperature in the range 5000–6000 K has an optimal illuminance of 100–300 lx. The results of the comparative analysis of the two genres indicated that the ballad genre prefers lower color temperatures and illuminance than the genre of dance, and the difference in the illuminance by category is about 150 lx. In this research, as the target sample space is small, we try to supplement it through additional experiments. However, the results obtained have significance as the basic data of music psychotherapy, and we expect that the sensibility effect during music appreciation is maximized.
#Listening to Music #Genre #Color Temperature #Illumination #Emotional Evaluation #Preferred #음악 감상 #장르 #색온도 #조도 #감성평가 #선호하는

목차

Abstract
1. Introduction
2. Theory Study
3. Select Evaluation Target andVocabularies
4. Evaluation environment andcomposition of Experiment participants
5. Result and Analysis
6. Conclusion
References

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
Kim, D.l., Lim B., & Lim Y,H.(2015). Music Emotion Control Algorithm based on Sound Emotion Tree, The Korea Contents Society, 15(3). 21-31. Ri, H. (2015), A Study on LED Light Control Method using Music Emotion Data. Soongsil University. Seoul Kim, H. J. (2014a). Display Methods of Stereoscopic Emotional Lighting by Music Melodies & Color Matching Techniques. Seoul National University of Science And Technology, Seoul Kim, H. S. (2014b). Automatic Color Determination of Music for Mood Lighting System via Direct/Indirect Modeling. Kumoh National Institute of Technology, Gyeongsangbuk-do Province Lee, D. H, (2012). Lighting Design Handbook, Seoul. ECOFEEL. google schola

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